Dalam zaman yang didominasi oleh teknologi digital, hampir semua aspek operasional bisnis dilaksanakan secara daring. Mulai dari proses transaksi, pembayaran, sampai pengiriman produk. Aspek penting lain yang kerapkali disepelekan adalah mendengarkan dan menghimpun feedback pelanggan terkait produk dan layanan. Proses ini dapat dilakukan dengan menggunakan fasilitas penunjang, yaitu sentiment analysis tools. 

Apa itu Sentiment Analysis Tools? 

Sentiment analysis tools merupakan software yang digunakan oleh perusahaan, lembaga, atau pelaku bisnis untuk mengawasi percakapan online di berbagai platform digital. Tujuan penggunaan sentiment analysis tools adalah untuk menjaga agar perusahaan tetap up-to-date tentang tren terbaru dan memahami topik-topik yang sedang ramai diperbincangkan oleh masyarakat, baik yang terkait dengan industri di mana bisnis beroperasi maupun informasi spesifik tentang perusahaan. Percakapan online umumnya mencakup opini, feedback, atau saran dari pelanggan terkait layanan atau produk yang ditawarkan oleh suatu brand. Walaupun tidak selalu positif, feedback tersebut tetap menjadi kritik yang berguna bagi para pebisnis untuk berkembang. Feedback yang terkumpul akan otomatis diklasifikasikan berdasarkan sentimen positif, negatif, atau netral. Sentiment analysis tools melakukan analisis ini berdasarkan berbagai jenis teks, mulai dari data mentah, postingan media sosial, ulasan pelanggan, artikel berita, hingga hasil survei. 

Kenali Fitur Sentiment Analysis Tools

Setiap jenis sentiment analysis tools memiliki berbagai macam fitur yang berbeda. Akan tetapi, fitur yang dominan terdapat pada sentiment analysis tools mencakup beberapa aspek berikut ini:

Fitur ini memungkinkan perusahaan untuk mengetahui aktivitas kompetitor di dunia digital. 

Audience analysis memungkinkan pelaku bisnis untuk mengetahui siapa saja yang membicarakan brand di dunia digital.

Indeks pada sentiment analysis tools ini menunjukkan seberapa sehat brand di dunia digital. Aspek ini dapat terhitung dari analisis sentimen positif, negatif, dan netral.

Fitur pada sentiment analysis tools ini berfungsi untuk memantau performa buzzer dan KOL yang berperan dalam kampanye atau pemasaran produk dan layanan.

Early alert notification merupakan fitur yang dapat membantu perusahaan untuk memitigasi isu negatif digital secara lebih dini. Dengan sentiment analysis tools, perusahaan akan mendapatkan nofitikasi mengenai isu negatif yang mencuat.

Fitur ini memungkinkan perusahaan untuk mengetahui kapan dan dimana suatu brand sering dibicarakan oleh masyarakat.

Sociograph keyword pada sentiment analysis tools ini berfungsi untuk mengetahui hubungan kata kunci yang sering muncul pada media sosial, forum online, atau blog.

Fitur pada sentiment analysis tools mengacu pada visualisasi data berbentuk infografis berisi sentiment atau buzz volume. Dengan visualisasi ini, pengguna akan lebih mudah untuk membaca data

Beberapa jenis sentiment analysis tools menyediakan fitur integrasi CRM untuk mengoptimalkan fungsi dan upaya optimalisasi customer experience. Dengan fitur ini, perusahaan dapat memberikan tanggapan langsung dari percakapan netizen mengenai brand melalui software CRM. 

Baca Juga: Optimalkan Keputusan Bisnis dengan Sentiment Analysis Tools 

Keuntungan Menghimpun Feedback Pelanggan melalui Sentiment Analysis Tools

Secara umum, sentiment analysis tools berperan esensial dalam penghimpunan feedback pelanggan. Feedback yang terus terkumpul secara rutin akan menghasilkan manfaat bagi pebisnis, institusi, atau perusahaan. Beberapa keuntungan yang bisa didapatkan adalah sebagai berikut:

Ketika memperoleh feedback dari pelanggan, perusahaan pada akhirnya dapat mengetahui sisi positif dan negatif dari produk dan layanan yang selama ini ditawarkan. Hal ini merupakan kesempatan bagi perusahaan untuk mengevaluasi diri dan meningkatkan mutu serta kinerja brand. Terkadang, feedback pelanggan juga memuat gagasan segar dan inovatif. Sehingga, perusahaan dapat menemukan ruang kosong yang dapat diisi dengan inovasi tersebut. Dengan menyesuaikan inovasi ini sesuai dengan preferensi pelanggan, perusahaan dapat menghasilkan produk dan layanan yang lebih sesuai dengan kebutuhan mereka.

Perusahaan yang secara aktif memperhatikan dan merespons keluhan pelanggan dapat memperoleh reputasi yang positif di mata masyarakat. Upaya terus-menerus dalam meningkatkan kualitas produk dan layanan juga dapat menarik minat pelanggan, sehingga memupuk loyalitas dan mendorong mereka untuk melakukan repeat order atau pembelian berulang. Sehingga, akan sulit bagi sebagian pelanggan untuk berpaling membeli produk atau layanan dari brand lain.

Tak hanya berkaitan dengan produk, penghimpunan feedback pelanggan juga bermanfaat bagi perusahaan untuk dapat menyusun strategi pemasaran. Pendekatan yang dilakukan sentiment analysis tools dalam aspek ini dapat menghasilkan strategi yang efektif, relevan, dan tepat sasaran.

Data percakapan digital yang berhasil dideteksi sentiment analysis tools dapat membantu perusahaan menggali potensi risiko atau tantangan bisnis secara lebih awal. Dengan mengetahui masukan pelanggan, bisnis dapat mendeteksi suatu permasalahan sebelum akhirnya situasi memburuk. Sehingga, perusahaan dapat mengambil langkah preventif untuk mencegah dampak buruk menyebar lebih besar lagi.

Baca Juga: Menguasai Sentiment Analysis Tools Terbaik untuk Menganalisis Emosi

Berminat Gunakan Sentiment Analysis Tools Paling Komprehensif? Ripple10 dari Ivosights Solusinya!

Ripple10 merupakan sentiment analysis tools yang sangat cocok untuk dipakai pelaku bisnis yang berminat menghimpun feedback dari pelanggan untuk bahan evaluasi produk. Perangkat ini memiliki berbagai macam fitur yang saling melengkapi satu sama lain sehingga efektif untuk digunakan dalam memahami konsumen, mengetahui kompetisi dan tren pasar, juga mengawasi persepsi dan mengetahui respon masyarakat terhadap produk atau layanan yang ditawarkan. Proses yang dilalui sentiment analysis tools melibatkan unsur linguistik dalam data digital. Oleh karena itu, Ivosights menyediakan fitur penunjang yang dapat membantu sentiment analysis tools mengenali bahasa informal atau slang words, serta kemampuan untuk mendeteksi beberapa bahasa sekaligus. Selanjutnya, pengguna atau agen Ripple10 dapat melakukan koreksi data secara manual jika ada data yang tidak sesuai dengan klasifikasi sentimen. Tak hanya itu, Ripple10 juga dilengkapi dengan fasilitas integrasi dengan software CRM (Customer Relationship Management), Sociomile. Tertarik? Segera hubungi Ivosights dan rasakan manfaatnya!