"Scraping data adalah proses mengambil atau mengumpulkan data dari internet"

Scraping data adalah proses mengambil data dari website atau dokumen lainnya, cara melakukannya bisa dengan menggunakan Python library seperti BeautifulSoup, Scrapy, dan Selenium atau menggunakan tools scraping seperti ParseHub, Octoparse, dan WebHarvy.

Langkah-langkah umum dalam scraping data adalah: mengidentifikasi website atau dokumen yang akan di scrape, inspect element pada website untuk menemukan struktur HTML yang digunakan, membuat skrip atau kode untuk mengekstrak data dari element yang ditentukan dan menjalankan skrip atau kode tersebut dan menyimpan data yang dihasilkan. Namun sebelum melakukan scraping, pastikan untuk membaca dan memahami kebijakan website yang bersangkutan.

Baca Juga: Mengenal Big Data 5V Untuk Perusahaan

Apa Itu Scraping Data?

Scraping data adalah proses mengambil atau mengumpulkan data dari internet. Data yang diambil dapat berupa teks, gambar, video, dll. Proses ini dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak khusus yang disebut web scraper.

Web scraper bertugas mengambil data dari website yang diinginkan dan menyimpan data tersebut dalam format yang dapat diolah. Contohnya, data yang diambil dari website toko online dapat disimpan dalam format CSV atau Excel untuk digunakan pada analisis data.

Scraping data juga bisa digunakan untuk mengambil data dari website yang tidak memberikan akses data secara langsung. Contohnya, website yang hanya dapat diakses melalui form login atau website yang tidak memberikan API.

Proses scraping data harus dilakukan dengan hati-hati karena dapat melanggar aturan privasi dan hak cipta. Beberapa website melarang pengambilan data dengan cara scraping dan dapat memberikan sanksi jika ditemukan pelanggaran. Sebaiknya, selalu membaca dan memahami aturan yang diterapkan oleh website sebelum melakukan scraping data.

Baca Juga: Jenis Data yang Dibutuhkan dalam Machine Learning

Hal yang Harus Diperhatikan Saat Scraping Data

Saat melakukan scraping data, beberapa hal yang harus diperhatikan antara lain:

1. Aturan privasi dan hak cipta: Pastikan untuk membaca dan memahami aturan yang diterapkan oleh website sebelum melakukan scraping data. Beberapa website melarang pengambilan data dengan cara scraping dan dapat memberikan sanksi jika ditemukan pelanggaran.
2. Kecepatan scraping: Pastikan untuk tidak melakukan scraping data dengan kecepatan yang terlalu tinggi karena dapat membuat website menjadi lemot atau tidak dapat diakses oleh pengunjung lain.
3. Jangan mengambil data yang tidak diperlukan: pastikan hanya mengambil data yang diperlukan saja agar tidak membuang-buang waktu dan memori.
4. Menghindari blokir IP: Beberapa website dapat memblokir IP address yang melakukan scraping data secara berlebihan, sehingga perlu menggunakan teknik seperti proxy atau VPN untuk menghindari blokir IP.
5. Dokumentasi: pastikan untuk menyimpan dokumentasi dari scraping data yang dilakukan, seperti tanggal dan waktu, URL, dan jumlah data yang diambil.
6. Etika: pastikan untuk menghormati privasi orang lain dan hukum yang berlaku saat melakukan scraping data.
7. Memastikan data yang diambil berkualitas dan valid.
8. Menjaga kerahasiaan data yang diambil, jangan menyebarluaskan data yang tidak seharusnya dibagikan.
9. Jangan menggunakan data yang diambil untuk tujuan ilegal atau merugikan pihak lain.
10. Selalu update dengan perubahan yang terjadi pada website yang akan di scraping

Secara keseluruhan, scraping data dapat menjadi alat yang sangat berguna dalam mengumpulkan informasi dari internet. Namun, perlu diperhatikan bahwa scraping data harus dilakukan dengan hati-hati dan etis agar tidak melanggar aturan privasi dan hak cipta. Sebagai pemula, selalu pastikan untuk membaca dan memahami aturan yang diterapkan oleh website sebelum melakukan scraping data.

Baca Juga: Sistem Kerja Sentiment Analysis dalam Mengambil Data

Cara Melakukan Scraping Data

Untuk melakukan web scraping data untuk pemula, Anda dapat mengikuti langkah-langkah berikut:

1. Identifikasi website yang ingin Anda scraping: Sebelum Anda mulai melakukan web scraping, Anda perlu menentukan website mana yang ingin Anda scraping dan pastikan bahwa website tersebut memperbolehkan Anda untuk melakukan web scraping.
2. Gunakan library Python seperti BeautifulSoup atau Scrapy: Library Python seperti BeautifulSoup dan Scrapy dapat membantu Anda untuk mengambil data dari website dengan mudah. BeautifulSoup digunakan untuk mengolah data HTML dan Scrapy digunakan untuk mengambil data dari website secara massal.
3. Inspect elemen website yang ingin Anda scraping: Setelah Anda menentukan website yang ingin Anda scraping, Anda perlu mengecek struktur HTML dari website tersebut dengan cara mengklik kanan pada website dan pilih "Inspect Element" untuk melihat tag HTML yang digunakan dalam website tersebut.
4. Buat kode Python: Setelah Anda mengetahui struktur HTML dari website, Anda dapat membuat kode Python untuk mengambil data dari tag yang ditentukan dan menyimpannya dalam format yang diinginkan.
5. Waktu Jeda (sleep time): Karena web scraping dapat menyebabkan beban pada server website, maka sangat penting untuk mengatur waktu jeda (sleep time) sebelum Anda melakukan scraping lagi agar tidak terdeteksi sebagai bot oleh website.

Dapatkan Software Digital Monitoring Terbaik Hanya di Ivosights!

Anda bisa mendapatkan software analisis data yang komprehensif dan lengkap untuk data report bisnis dan sosial media di Ivosights! Ivosights menyediakan berbagai layanan terkait comprehensive analytics. Ivosights dapat membuat Anda lebih mudah memahami data dan juga dapat memberikan rekomendasi strategi yang tepat untuk kelangsungan bisnis Anda dengan bantuan tim Ivosights yang sudah berpengalaman melakukan analisa mendalam dari berbagai macam data.

Comprehensive analytics dari Ivosights hadir sebagai solusi yang dapat memudahkan Anda mengelola Big Data dan mendapatkan insights terbaik. Sebagai penyedia layanan customer engagement terlengkap di bidang ini, Ivosights juga menyediakan layanan Ripple 10 yang dapat membantu Anda memenangkan kompetisi di pasar bisnis.