Visualisasi data adalah suatu teknik untuk mengubah data mentah menjadi bentuk grafis yang lebih mudah dipahami dan diinterpretasikan. Dalam dunia digital monitoring, visualisasi data sangat penting untuk membantu analisis data dengan lebih cepat dan akurat. Dalam artikel ini, Ivosights akan menunjukan beberapa visualisasi data yang sering digunakan dalam digital monitoring.
Pentingnya Visualisasi Data dalam Analisis Digital Monitoring
Definisi visualisasi data adalah suatu teknik untuk mengubah data mentah menjadi bentuk grafis yang lebih mudah dipahami dan diinterpretasikan. Visualisasi data dapat memungkinkan pengguna untuk melihat pola, tren, perbandingan, serta hubungan antara data yang sulit dipahami jika hanya dilihat dalam bentuk tabel atau angka mentah. Peran visualisasi data dalam analisis digital monitoring sangat besar, terutama dalam mengolah data yang bersifat kompleks dan besar. Dalam dunia digital monitoring, visualisasi data dapat membantu para analis dan pengguna data dalam:
- Memahami data dengan lebih cepat dan akurat.
- Menemukan pola dan tren yang tersembunyi dalam data.
- Menemukan hubungan antara data yang sulit dipahami jika hanya dilihat dalam bentuk tabel atau angka mentah.
- Menemukan anomali atau perubahan yang tidak terduga dalam data dengan lebih cepat.
- Membuat keputusan bisnis yang lebih tepat dan akurat berdasarkan data yang tersaji secara visual.
Dengan begitu, visualisasi data memungkinkan para pengguna data untuk lebih efektif dan efisien dalam mengambil keputusan bisnis dan meningkatkan kinerja perusahaan atau organisasi secara keseluruhan.
Baca Juga: Mengenal Widget Stream of Mention pada Aplikasi Digital Monitoring
Jenis-Jenis Visualisasi Data yang Sering Digunakan dalam Digital Monitoring
Berikut adalah beberapa jenis visualisasi data yang sering digunakan dalam digital monitoring:
-
Grafik garis (line chart)
Digunakan untuk menampilkan data yang berkaitan dengan waktu, sehingga dapat melihat tren atau perubahan yang terjadi pada data tersebut.
-
Grafik batang (bar chart)
Digunakan untuk menampilkan data dengan kategori atau variabel diskrit, sehingga dapat membandingkan jumlah atau frekuensi dari masing-masing kategori.
-
Grafik pie (pie chart)
Digunakan untuk menampilkan proporsi atau perbandingan antara beberapa kategori data yang saling berkaitan.
-
Heatmap
Digunakan untuk menampilkan data dalam bentuk tabel berwarna, sehingga dapat memperlihatkan perbedaan intensitas data pada setiap sel.
Baca Juga: Apa Saja Digital Monitoring Tools yang Berguna?
-
Scatterplot
Digunakan untuk menampilkan data dalam bentuk titik-titik pada koordinat dua dimensi, sehingga dapat melihat hubungan atau korelasi antara dua variabel.
-
Treemap
Digunakan untuk menampilkan data dalam bentuk blok-blok berbentuk persegi atau rektangel, sehingga dapat memperlihatkan struktur atau hirarki dari data tersebut.
-
Radar chart
Digunakan untuk menampilkan data yang memiliki beberapa dimensi, sehingga dapat melihat perbandingan antara beberapa variabel yang saling berkaitan.
Kelebihan dan Kekurangan dari Masing-Masing Jenis Visualisasi Data
Berikut adalah kelebihan dan kekurangan dari masing-masing jenis visualisasi data:
#1 Grafik garis (line chart):
- Kelebihan: Mampu menunjukkan tren atau perubahan data yang berkaitan dengan waktu dengan jelas dan mudah dipahami.
- Kekurangan: Tidak cocok digunakan untuk menunjukkan perbandingan antara beberapa kelompok data.
#2 Grafik batang (bar chart):
- Kelebihan: Cocok digunakan untuk menunjukkan perbandingan antara beberapa kelompok data.
- Kekurangan: Tidak cocok digunakan untuk menunjukkan perubahan data yang berkaitan dengan waktu.
#3 Grafik pie (pie chart):
- Kelebihan: Mudah dipahami dan cocok digunakan untuk menunjukkan proporsi dari beberapa kelompok data.
- Kekurangan: Sulit untuk membandingkan beberapa kelompok data dengan akurat.
Baca Juga: Bisnis yang Membutuhkan Digital Monitoring? Cek Disini!
#4 Heatmap:
- Kelebihan: Cocok digunakan untuk menampilkan data dalam bentuk tabel yang kompleks dan besar dengan jelas.
- Kekurangan: Tidak cocok digunakan untuk menunjukkan data yang terlalu sedikit.
#5 Scatterplot:
- Kelebihan: Mampu menunjukkan korelasi antara dua variabel dengan jelas dan mudah dipahami.
- Kekurangan: Sulit untuk menunjukkan perbandingan antara beberapa kelompok data.
#6 Treemap:
- Kelebihan: Cocok digunakan untuk menunjukkan struktur atau hirarki dari beberapa kelompok data.
- Kekurangan: Tidak cocok digunakan untuk menunjukkan perubahan data yang berkaitan dengan waktu.
#7 Radar chart:
- Kelebihan: Cocok digunakan untuk menunjukkan perbandingan antara beberapa variabel yang saling berkaitan.
- Kekurangan: Tidak cocok digunakan untuk menunjukkan perubahan data yang berkaitan dengan waktu dengan akurat.
Dapatkan Software Digital Monitoring Terbaik Hanya di Ivosights!
Anda bisa mendapatkan software analisis data yang komprehensif dan lengkap untuk data report bisnis dan sosial media di Ivosights! Ivosights menyediakan berbagai layanan terkait comprehensive analytics. Ivosights dapat membuat Anda lebih mudah memahami data dan juga dapat memberikan rekomendasi strategi yang tepat untuk kelangsungan bisnis Anda dengan bantuan tim Ivosights yang sudah berpengalaman melakukan analisa mendalam dari berbagai macam data.
Comprehensive analytics dari Ivosights hadir sebagai solusi yang dapat memudahkan Anda mengelola Big Data dan mendapatkan insights terbaik. Sebagai penyedia layanan customer engagement terlengkap di bidang ini, Ivosights juga menyediakan layanan Ripple10 yang dapat membantu Anda memenangkan kompetisi di pasar bisnis.
Ripple10 dapat menjadi mata-mata perusahaan Anda untuk mengetahui seperti apa sentimen warganet terhadap produk atau layanan yang Anda tawarkan kepada mereka. Bahkan, lebih dari itu, Anda juga bisa mengetahui aktivitas digital kompetitor, mengetahui topik perbincangan netizen mengenai brand, hingga menjaga reputasi brand dari isu negatif yang berpotensi viral.