"Analisis sentimen adalah proses untuk menentukan opini atau emosi dari teks yang digunakan untuk menganalisis opini dari opini online seperti di media sosial"

Analisis sentimen adalah proses untuk menentukan opini atau emosi dari teks, biasanya digunakan untuk menganalisis opini dari opini online seperti di media sosial. Analisis sentimen dapat digunakan untuk menentukan apakah opini dari teks itu positif, negatif, atau netral. Algoritma analisis sentimen dapat menggunakan teknik pembelajaran mesin atau teknik pemrosesan natural language untuk mengekstrak opini dari teks.

Fungsi Analisis Sentimen

Analisis sentimen memiliki beberapa fungsi utama, diantaranya :

1. Melacak opini publik: Analisis sentimen dapat digunakan untuk melacak opini publik tentang produk, jasa, atau perusahaan tertentu dengan menganalisis komentar di media sosial.
2. Pemasaran: Analisis sentimen dapat digunakan oleh perusahaan untuk menentukan apakah kampanye pemasaran mereka berhasil atau tidak dengan menganalisis opini publik tentang mereka.
3. Penelitian: Analisis sentimen dapat digunakan dalam penelitian untuk mengevaluasi opini publik tentang peristiwa politik atau sosial.
4. Prediksi: Analisis sentimen dapat digunakan untuk memprediksi pergerakan harga pasar saham atau mata uang dengan menganalisis opini publik tentang ekonomi.

Baca Juga: Sistem Kerja Sentiment Analysis dalam Mengambil Data

Apa Saja yang Dinilai dari Analisis Sentimen?

Analisis sentimen adalah proses analisis teks yang digunakan untuk mengevaluasi perasaan atau opini dalam teks. Dalam hal ini, beberapa hal yang diperhitungkan adalah sebagai berikut:

• Sentiment polarity

Sentimen polarity adalah suatu teknik yang digunakan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi sentimen atau perasaan dalam teks. Polarity dapat berkisar dari negatif (-1) ke positif (+1), atau netral (0). Sentiment polarity digunakan dalam analisis sentimen, yang merupakan bagian dari analisis teks yang digunakan untuk mengekstrak informasi dari teks dan menentukan sentimen yang terkandung di dalamnya.

• Emotion

Emotion atau emosi adalah perasaan yang dirasakan oleh seseorang atau subjek dalam teks. Dalam analisis sentimen, emosi digunakan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi perasaan yang terkandung dalam teks. Emosi yang sering diidentifikasi dalam analisis sentimen termasuk kebahagiaan, kesedihan, marah, takut, dan kejutan. Beberapa metode analisis sentimen mencakup pengenalan emosi sebagai tahap dalam proses, sementara yang lain hanya mengevaluasi sentimen secara umum sebagai positif, negatif, atau netral. Beberapa teknik analisis emosi dalam teks bisa menggunakan tanda baca, kata-kata, dan konteks untuk mengidentifikasi emosi.

• Subjectivity

Subjectivity dalam analisis sentimen adalah tingkat subjektivitas yang terkandung dalam teks. Subjektivitas mengacu pada perasaan atau pendapat yang dikemukakan oleh seseorang, dibandingkan dengan fakta yang dapat diuji atau di verifikasi. Dalam analisis sentimen, teks dapat diklasifikasikan sebagai subjektif atau objektif. Teks yang dianggap subjektif akan mengandung perasaan atau pendapat yang dikemukakan oleh penulis, sedangkan teks yang dianggap objektif akan mengandung fakta yang dapat diuji atau di verifikasi. Beberapa teknik analisis sentimen mencakup pengenalan subjektivitas sebagai tahap dalam proses, sementara yang lain hanya mengevaluasi sentimen secara umum sebagai positif, negatif, atau netral.

Baca Juga: Pentingnya Sentiment Analysis dalam Annual Report

• Ironi

Ironi dalam analisis sentimen adalah suatu kondisi dimana sentimen yang terkandung dalam teks berlawanan dengan apa yang sebenarnya dikatakan atau dimaksud oleh penulis. Ironi sering digunakan untuk mengejek, mengejutkan atau mengekspresikan sarkasme. Ironi dapat menjadi sulit untuk diidentifikasi dalam analisis sentimen karena tidak selalu terdapat tanda baca atau kata khusus yang menunjukkan ironi. Beberapa teknik analisis sentimen melibatkan pengenalan ironi sebagai tahap dalam proses, sementara yang lain tidak mampu mendeteksi ironi sama sekali. Ironi dapat membuat hasil analisis sentimen menjadi lebih rumit dan tidak selalu dapat diinterpretasikan dengan benar.

• Opinion holder

Opinion holder adalah seseorang yang memegang pendapat atau pandangan tentang suatu hal. Mereka dapat memegang pendapat yang positif atau negatif tergantung pada subjek yang dibicarakan. Opinion holder dapat menjadi individu atau kelompok yang diakui sebagai ahli atau pakar dalam bidang tertentu, dan pendapat mereka dapat dianggap sebagai referensi yang berguna bagi orang lain.

• Opinion target

Opinion target adalah subjek atau objek dari suatu pendapat atau opini. Ini bisa berupa produk, jasa, perusahaan, individu, atau topik yang dibicarakan dalam konteks tertentu. Opinion target dapat mempengaruhi opini yang dibentuk oleh opinion holder, dan juga dapat mempengaruhi persepsi orang lain tentang subjek tersebut.

Baca Juga: 7 Rekomendasi Social Listening Tools yang Perlu Anda Coba!

Dapatkan Aplikasi Digital Monitoring Terbaik di Ivosights!

Saat ini kamu bisa mendapatkan jasa dan layanan data anlisis yang komprehensif untuk data report bisnis dan sosial media. Seperti halnya di Ivosights, kami menyajikan jasa comprehensive analytics untuk data yang mudah dipahami, serta rekomendasi strategi yang tepat demi bisnismu.

Ivosights comprehensive analytics hadir sebagai layanan yang dapat memudahkan kamu mengelola big data sekaligus menganalisisnya. Sebagai platform intelegensi digital, Ripple10 bisa membantu industrimu memenangkan kompetisi secara digital sebab Ripple10 bisa mengetahui sentiment netizen terhadap brand, mengetahui aktivitas digital kompetitor, mengetahui topik perbincangan netizen mengenai brand, hingga menjaga reputasi bran dari isu negative yang berpotensi viral!

Didukung dengan fitur monitoring yang berguna, serta data strategis yang bisa memberikanmu rekomendasi langkah terbaik untuk mengembangkan bisnismu, Ivosights siap membantu! Segera hubungi Ivosights dan rasakan kemajuan pesat pada bisnismu melalui digital monitoring report terbaik!