Saat ini peran seorang data analyst sangatlah dibutuhkan. Ini disebabkan perkembangan dunia digital yang sudah melesat pesat. Seorang data analyst sangat dibutuhkan dalam dunia digital karena data merupakan aset penting dalam mengambil keputusan dan meningkatkan kinerja bisnis saat ini.

Pada bidang pekerjaan data, tugas seorang data analyst masih disegmentasikan lagi ke dalam beberapa bagian untuk mendapatkan konsentrasi yang lebih fokus, yakni data scientist, data presenter, dan data strategis. Artikel ini akan menjelaskan hal-hal terkait data presenter, mulai dari pengertian, alur bekerja hingga skill yang wajib dimiliki seorang data presenter. Untuk kamu yang ingin menjadi seorang data presenter atau sedang menilai kinerja data presenter-mu, kamu wajib simak artikel ini sampai selesai!

Apa itu Data Presenter?

Data presenter adalah sebuah profesi yang bertugas untuk menyajikan data dalam bentuk visual yang mudah dipahami oleh audiens. Pekerjaan ini meliputi pengumpulan data, analisis data, dan pembuatan laporan atau presentasi yang menyajikan informasi dalam bentuk grafik, diagram, atau tabel. Data presenter juga harus dapat menjelaskan dan menjawab pertanyaan mengenai data yang disajikan, serta memberikan rekomendasi untuk pengambilan keputusan berdasarkan data tersebut. Pekerjaan ini dapat ditemukan dalam berbagai industri seperti bisnis, teknologi, kesehatan, dan pemerintahan.

Baca Juga: Pengertian Database, Manfaat dan Jenisnya

Bagaimanakah Alur Kerja Data Presenter?

Alur kerja data presenter biasanya terdiri dari beberapa tahap sebagai berikut:

  1. Pengumpulan data: Data presenter harus mengumpulkan data yang relevan dan akurat dari sumber yang terpercaya.
  2. Analisis data: Setelah data terkumpul, data presenter akan melakukan analisis data untuk menemukan pola dan kesimpulan yang penting.
  3. Pembuatan laporan/presentasi: Setelah data dianalisis, data presenter akan membuat laporan atau presentasi yang menyajikan data dalam bentuk visual yang mudah dipahami.
  4. Presentasi: Data presenter akan menyajikan laporan atau presentasi yang dibuatnya kepada audiens dan menjawab pertanyaan yang diajukan.
  5. Rekomendasi: Data presenter akan memberikan rekomendasi berdasarkan data yang disajikan untuk membantu pengambilan keputusan.
  6. Pemeliharaan data: Data presenter akan memelihara data yang digunakan dan mengecek keakuratan data.
  7. Penyempurnaan data: Data presenter akan menyempurnakan data yang digunakan untuk meningkatkan keakuratan dan kualitas data.
  8. Penyajian data: Data presenter akan menyajikan data kepada audiens yang membutuhkan data.

Itu adalah alur kerja data presenter umumnya, namun alur kerja ini dapat berbeda tergantung pada industri dan jenis proyek yang dikerjakan.

Baca Juga: Memantau Data Pelanggan Anda Dengan Fitur Data Enrichment

10 Skill yang Harus Dimiliki Data Presenter

Beberapa skill yang harus dimiliki oleh seorang data presenter antara lain:

  1. Kemampuan analisis data: Data presenter harus mampu menganalisis data dan menemukan pola dan kesimpulan yang penting.
  2. Kemampuan visualisasi data: Data presenter harus mampu menyajikan data dalam bentuk visual yang mudah dipahami oleh audiens.
  3. Kemampuan komunikasi: Data presenter harus mampu menyajikan data dan menjawab pertanyaan yang diajukan oleh audiens dengan baik.
  4. Kemampuan pemrograman: Data presenter harus mampu menggunakan perangkat lunak atau aplikasi yang digunakan untuk menganalisis dan menyajikan data.
  5. Kemampuan proyek: Data presenter harus mampu mengelola proyek dengan baik, mulai dari pengumpulan data hingga pembuatan laporan/presentasi.
  6. Kemampuan pemecahan masalah: Data presenter harus mampu menemukan solusi untuk masalah yang timbul dalam proses analisis data.
  7. Kemampuan kerja tim: Data presenter harus mampu bekerja dengan baik dalam tim dan bekerja sama dengan anggota tim lain untuk mencapai tujuan proyek.
  8. Kemampuan beradaptasi: Data presenter harus mampu menyesuaikan diri dengan perubahan situasi dan kondisi proyek.
  9. Kemampuan dalam bahasa Inggris: Kemampuan berkomunikasi dalam bahasa Inggris sangat penting karena data presenter sering kali harus bekerja dengan klien atau rekan kerja dari negara lain.
  10. Kemampuan dalam bidang yang ditangani: Data presenter harus memiliki pengetahuan yang cukup dalam bidang yang ditangani seperti Bisnis, Teknologi, Kesehatan, dll.

Dapatkan Aplikasi Digital Monitoring Terbaik di Ivosights!

Saat ini kamu bisa mendapatkan jasa dan layanan data anlisis yang komprehensif untuk data report bisnis dan sosial media. Seperti halnya di Ivosights, kami menyajikan jasa comprehensive analytics untuk data yang mudah dipahami, serta rekomendasi strategi yang tepat demi bisnismu dengan bantuan deep analysis dari data analyst.

Ivosights comprehensive analytics hadir sebagai layanan yang dapat memudahkan kamu mengelola big data sekaligus menganalisisnya. Sebagai platform intelegensi digital, Ripple10 bisa membantu industrimu memenangkan kompetisi secara digital sebab Ripple10 bisa mengetahui sentiment netizen terhadap brand, mengetahui aktivitas digital kompetitor, mengetahui topik perbincangan netizen mengenai brand, hingga menjaga reputasi brand dari isu negatif yang berpotensi viral!

Didukung dengan fitur monitoring yang berguna, serta data strategis yang bisa memberikanmu rekomendasi langkah terbaik untuk mengembangkan bisnismu, Ivosights siap membantu! Segera hubungi Ivosights dan rasakan kemajuan pesat pada bisnismu melalui digital monitoring report terbaik!