"Untuk memanfaatkan potensi data secara optimal, Anda perlu memahami tingkatan dan fungsi data secara lebih mendalam"

Data merupakan salah satu aset penting bagi bisnis dan organisasi dalam era digital saat ini. Bahkan, data dikatakan sebagai new oil. Artinya, sama penting dan berharganya seperti minyak bumi.Untuk memanfaatkan potensi data secara optimal, Anda perlu memahami tingkatan dan fungsi data secara lebih mendalam. Dalam artikel ini, Ivosights akan membahas mengenai konsep dasar tentang tingkatan dan fungsinya, serta bagaimana penggunaan yang tepat dari setiap jenis data dapat membantu bisnis Anda.

Tingkatan Data dan Fungsinya

Tingkatan data mengacu pada jenis-jenis data yang berbeda yang tersedia untuk analisis. Data dapat dikelompokkan ke dalam tiga tingkatan sebagai berikut.

• Data Mentah (Raw Data)

Data mentah atau raw data adalah data yang belum diolah atau belum diproses secara lebih lanjut. Data ini biasanya diperoleh dari sumber yang tidak terstruktur dan belum diatur dalam format tertentu, seperti hasil survei atau wawancara, catatan pengamatan, atau log file. Data mentah biasanya dalam bentuk teks, angka, atau gambar yang belum dikelompokkan atau diorganisir ke dalam kategori tertentu. Data mentah seringkali sulit dipahami oleh manusia karena belum diproses atau diorganisir. Sebelum dapat dimanfaatkan, data mentah perlu diproses lebih lanjut. Prosesing data mentah dapat dilakukan dengan berbagai cara, seperti pengolahan data, filterisasi, atau transformasi data, untuk memperoleh data yang lebih terstruktur dan mudah dipahami.

Baca Juga: Ketahui Konsep dan Cara Kerja Big Data

• Data Terstruktur (Structured Data)

Data terstruktur atau structured data adalah data yang telah diatur dalam format tertentu dan mudah dipahami oleh manusia. Data terstruktur sering ditemukan dalam database, spreadsheet, atau file CSV. Data terstruktur umumnya dalam bentuk tabel yang terdiri dari baris dan kolom. Setiap kolom pada tabel mewakili satu jenis data, dan setiap baris mewakili satu contoh data. Data terstruktur sangat berguna dalam melakukan analisis karena mudah diakses dan diolah. Dalam analisis data, data terstruktur digunakan untuk mencari korelasi antara variabel, membandingkan data, atau membuat model prediksi.

• Data Terorganisir (Organized Data)

Data terorganisasi atau organized data adalah data yang telah diatur secara logis dan terstruktur dengan baik. Data terorganisir umumnya ditemukan dalam aplikasi atau sistem perusahaan, seperti CRM, ERP, atau sistem akuntansi. Data terorganisir telah diproses dan dikelompokkan ke dalam kategori tertentu untuk memudahkan akses dan penggunaan. Data terorganisir biasanya digunakan untuk tujuan bisnis tertentu, seperti pelaporan keuangan, analisis kinerja bisnis, atau pemantauan operasi perusahaan. Dalam analisis data, data terorganisir digunakan untuk membuat laporan, memantau kinerja bisnis, atau membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Setiap tingkatan data memiliki karakteristik dan kegunaannya masing-masing tergantung pada kebutuhan bisnis. Data mentah sangat berguna untuk membantu Anda menggali informasi yang belum terungkap, data terstruktur dapat membantu Anda untuk mengorganisir informasi yang telah diperoleh, sedangkan data terorganisir dapat Anda gunakan untuk memperoleh informasi yang mudah diakses dan dapat dipahami secara cepat.

Memahami tingkatan data adalah langkah penting dan utama dalam analisis data. Dengan memahami karakteristik dan kegunaan setiap tingkatan data yang dimiliki, Anda dapat memilih metode analisis yang paling tepat untuk kebutuhan bisnis Anda. Hal ini dapat membantu Anda memperoleh informasi yang lebih akurat dan bermanfaat dari data yang Anda miliki terkait dengan bisnis dan perusahaan.

Baca Juga: Pentingnya Data Scientist Bagi Perusahaan

Dapatkan Software Digital Monitoring Terbaik Hanya di Ivosights!

Anda bisa mendapatkan software analisis data yang komprehensif dan lengkap untuk data report bisnis dan sosial media di Ivosights! Ivosights menyediakan berbagai layanan terkait comprehensive analytics. Ivosights dapat membuat Anda lebih mudah memahami data dan juga dapat memberikan rekomendasi strategi yang tepat untuk kelangsungan bisnis Anda dengan bantuan tim Ivosights yang sudah berpengalaman melakukan analisa mendalam dari berbagai macam data.

Comprehensive analytics dari Ivosights hadir sebagai solusi yang dapat memudahkan Anda mengelola big data dan mendapatkan insights terbaik. Sebagai penyedia layanan customer engagement terlengkap di bidang ini, Ivosights juga menyediakan layanan Ripple 10 yang dapat membantu Anda memenangkan kompetisi di pasar bisnis.

Ripple 10 dapat menjadi mata-mata perusahaan Anda untuk mengetahui seperti apa sentimen warganet terhadap produk atau layanan yang Anda tawarkan kepada mereka. Bahkan, lebih dari itu, Anda juga bisa mengetahui aktivitas digital kompetitor, mengetahui topik perbincangan netizen mengenai brand, hingga menjaga reputasi brand dari isu negatif yang berpotensi viral.