Ticket Volume Trend: Pengertian, Cara Mendapatkan, dan Keuntungannya

Sociomile


Penulis : Administrator - Jumat, 23 Desember 2022
Ket. foto: Ilustrasi - Ticketing system. Shutterstock.
Ket. foto: Ilustrasi - Ticketing system. Shutterstock.

"Ticket volume trend adalah pola atau tren dari jumlah tiket yang diterima atau dibuka dalam suatu periode waktu tertentu"

Menganalisis data pada layanan contact center adalah suatu keharusan. Jika ingin memaksimalkan kinerja, pastinya dibutuhkan banyak usaha termasuk menganalisis data-data yang berguna. Analisis data pada layanan contact center sangat penting karena selain dapat memaksimalkan kinerja, hal ini juga dapat membantu kamu meningkatkan efisiensi dan produktivitas tim kamu, serta memberikan pelayanan yang lebih baik kepada pelanggan.

Beberapa komponen data yang diperlukan untuk menggali potensi layanan contact center ada beberapa. Selain informasi tentang kontak pelanggan seperti nama, nomor telepon, dan hal-hal yang berkaitan dengan pelanggan, layanan contact center juga harus mengetahui informasi tiket seperti nomor tiket, judul tiket, status tiket dan lain-lain. Akan tetapi, tidak semua orang mengenal informasi yang satu ini, padahal jika dipelajari akan memberikan dampak kepuasan pelanggan yang signifikan, lho!

Pada artikel ini kamu akan mempelajari semua hal-hal mengenai informasi tiket, khususnya ticket volume trend yang harus diperhatikan pada lauanan contact center. Mulai dari pengertian, keuntungan, dan cara mendapatkannya. Untuk kamu yang penasaran, wajib simak terus artikelnya sampai selesai, ya!

Pengertian Ticket Volume Trend

Sebelum memahami keuntungan dan cara mendapatkannya, hal pertama yang harus kamu dalami adalah pengertian dari ticket volume trend itu sendiri. Dengan namanya yang mungkin terkesan sulit dimengerti, sebenarnya ticket volume trend memiliki arti yang cukup sederhana.

Ticket volume trend adalah pola atau tren dari jumlah tiket yang diterima atau dibuka dalam suatu periode waktu tertentu. Ini bisa mencakup tiket yang diterima melalui layanan pelanggan, tiket yang dibuka oleh tim support, atau tiket yang diterima melalui sistem lainnya.

Ticket volume trend biasanya diukur dan dianalisis untuk memahami bagaimana jumlah tiket yang diterima atau dibuka berubah dari waktu ke waktu. Ini bisa memberikan informasi yang berguna tentang bagaimana sistem support sedang berkinerja dan apakah ada tren tertentu yang terjadi dalam jumlah tiket yang diterima.

Informasi ini bisa digunakan untuk meningkatkan kinerja sistem support dengan cara seperti mengalokasikan sumber daya dengan lebih efektif atau meningkatkan proses pemecahan masalah. Ticket volume trend juga dapat digunakan untuk mengukur efektivitas layanan pelanggan dan mengevaluasi apakah layanan tersebut memenuhi kebutuhan pengguna.

Keuntungan Memahami Ticket Volume Trend

Ada beberapa keuntungan yang bisa didapatkan dari mendapatkan ticket volume trend, antara lain:

  • Membantu dalam perencanaan dan pengambilan keputusan. Dengan mengetahui ticket volume trend, Anda bisa memprediksi jumlah tiket yang mungkin akan diterima di masa depan, sehingga bisa mempersiapkan tim dan sumber daya yang dibutuhkan untuk menangani tiket tersebut.
  • Membantu menentukan tingkat pelayanan yang diberikan. Dengan mengetahui ticket volume trend, Anda bisa menentukan apakah tingkat pelayanan yang diberikan saat ini sudah sesuai dengan kebutuhan pelanggan atau perlu ditingkatkan.
  • Membantu mengidentifikasi masalah atau kebutuhan pelanggan. Ticket volume trend yang meningkat atau menurun dapat menunjukkan adanya masalah atau kebutuhan pelanggan yang perlu diatasi. Dengan mengetahui trend tersebut, Anda bisa mengambil tindakan yang sesuai untuk memperbaiki pelayanan atau menangani masalah yang ada.
  • Membantu meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Dengan mengetahui ticket volume trend, Anda bisa mengoptimalkan pembagian tugas dan sumber daya yang tersedia, sehingga tim Anda bisa bekerja lebih efisien dan produktif.

Untuk mendapatkan ticket volume trend, kamu dapat menggunakan beberapa cara:

  • Menggunakan alat analisis data yang tersedia secara online atau melalui software khusus. Beberapa contoh alat tersebut adalah Excel, Google Sheets, dan software seperti Tableau. Anda dapat mengimport data ticket volume ke dalam alat tersebut dan menggunakan grafik atau chart untuk menampilkan ticket volume trend.
  • Menggunakan laporan yang disediakan oleh sistem manajemen tiket yang Anda gunakan. Banyak sistem manajemen tiket yang menyediakan laporan volume tiket secara otomatis yang dapat Anda gunakan untuk mengetahui ticket volume trend.
  • Menganalisis data ticket volume secara manual. Anda dapat mengumpulkan data ticket volume dari sumber yang tersedia, kemudian menganalisis dan menentukan ticket volume trend dengan menggunakan grafik atau chart sederhana.

Untuk menentukan ticket volume trend, kamu dapat menggunakan beberapa indikator seperti moving average, trendline, atau oscillator. Alat-alat tersebut dapat membantu kamu menentukan apakah ticket volume sedang mengalami peningkatan atau penurunan, serta tingkat kekuatannya.

Kenali Ticket Volume Trend Contact Center Bersama Sociomile

Itu dia hal-hal yang bisa kamu ketahui mengenai ticket volume trend yang bisa kamu ketahui dari data contact center. Untuk mendapatkan layanan contact center terbaik yang mengedepankan data-data bermanfaat, kamu bisa mengandalkan Ivosights!

Ivosights menawarkan contact center yang terhubung langsung dengan platform customer relationship management Sociomile yang dilengkapi 13 kanal lebih dalam satu dasbor. Sociomile juga menawarkan staf berkompetensi yang dilatih dengan appraisal motivation yang tentunya penting dimiliki oleh seorang agen telesales.

Selain itu, Sociomile sudah dimaksimalkan dengan ticketing system yang memungkinkan kamu untuk mengenali ticket volume trend! Hal ini pastinya bisa menjadi kelebihan buat kamu mengembangkan kepuasan pelanggan dengan lebih mudah! Hubungi Ivosights sekarang juga dan rasakan perubahan pada perusahaanmu!

Bagikan

Saatnya Meningkatkan Layanan Interaksi Pelanggan Bersama Ivosights!

Hubungi Kami