"Nyatanya software house juga memerlukan sentiment analysis guna mengidentifikasi reaksi netizen terkait fitur baru dari aplikasi rancangan Anda!"

Apakah fitur music wrapped benar-benar disukai pengguna? Atau justru menimbulkan kontroversi? Sentiment analysis akan memberikan jawabannya. Dengan menggali lebih dalam ke dalam data, kita dapat mengungkap opini publik yang sebenarnya tentang fitur terbaru ini. Penasaran lebih lanjut mengenai sentiment analysis dan bagaimana teknologi ini bekerja untuk keberhasilan kampanye fitur music wrapped Anda? Simak lebih lanjut di bawah ini dan dapatkan rekomendasi penyedia sentiment analysis yang dipercaya oleh ratusan industri!

Pengertian Sentiment Analysis

Sentiment Analysis merupakan sebuah teknologi atau teknik ilmu komputer khususnya dalam memproses bahasa alami manusia. Maka dari itu, sentiment analysis didukung oleh NLP (Natural Language Processing). Mengapa NLP penting pada sentiment analysis? Ini dikarenakan, NLP mampu membantu sentiment analysis dalam menentukan sikap atau opini yang terkandung dalam sebuah teks. Sederhananya, Anda bisa menyebut sentiment analysis ini sebagai software yang mampu menganalisis atau mengidentifikasi sebuah teks yang bersifat positif, negatif, ataupun netral. Sentiment analysis bekerja untuk menganalisis setia kata, frasa, hingga struktur kalimat dalam sebuah teks. Yang kemudian, sentiment analysis akan menggunakan algoritma canggih guna mengidentifikasi setiap kata dan frasa yang memiliki konotasi positif atau negatif. Tujuan adanya teknologi atau perangkat lunak sentiment analysis ini untuk memahami setiap opini publik atau persepsi terhadap suatu topik, produk, atau merek tertentu. Sehingga Anda bisa mendapatkan informasi yang sangat berharga untuk menunjang penyusunan strategi selanjutnya. 

Peran Sentiment Analysis untuk Software House

Lalu, bagaimana sentiment analysis diperlukan dalam perusahaan yang bekerja di bidang software house? Dalam konteks software house, sentiment analysis ini sangat berguna untuk memahami sejauh mana pengguna puas dengan produk atau layanan yang Anda tawarkan. Lengkapnya simak peran sentiment analysis untuk software house berikut ini:

• Memahami Kepuasan Pengguna

Dengan melakukan sentiment analysis Anda bisa memahami sejauh mana pengguna puas terhadap produk atau aplikasi yang Anda rancang. Dikarenakan, Anda bisa mengetahui seluruh ulasan pengguna dari berbagai kanal, yakni app store, situs atau laman resmi Anda, hingga sosial media. Dengan begitu banyak kanal, sentiment analysis bisa mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap produk secara cepat. 

• Meningkatkan Kualitas Perangkat

Dengan memanfaatkan sentiment analysis Anda bisa mengetahui fitur mana yang paling disukai atau tidak disukai pengguna, tim pengembangan bisa memprioritaskan pengembangan fitur baru yang ingin diluncurkan. Menariknya, sentiment analysis juga bisa berguna untuk membantu mengidentifikasi masalah usability yang mungkin tidak terdeteksi melalui pengujian formal.

• Identifikasi Bug

Software house yang mulai menggunakan sentiment analysis untuk mengidentifikasi sentimen publik, Anda juga bisa mengetahui seluruh kendala yang dialami pengguna selama menggunakan aplikasi yang Anda rancang. Seperti, menyampaikan masalah atau bug dalam bentuk komentar atau ulasan yang mengandung sentimen negatif yang kemudian akan dianalisis berdasarkan kata kunci negatif yang sering muncul, guna tim pengembangan bisa lebih cepat mengidentifikasi masalah teknis.

• Memberikan Visualisasi Sentimen

Sudah pasti sentiment analysis juga akan membuat visualisasi data sentimen ke dalam bentuk grafik atau diagram untuk memberikan gambaran yang lebih jelas tentang tren sentimen dari waktu ke waktu. Apa gunanya sentiment analysis memvisualisasikan data ke dalam bentuk grafik? Ini dikarenakan software house bisa menggunakannya untuk presentasi kepada stakeholders atau tim internal.

• Mengukur Efektivitas Kampanye

Menariknya sentiment analysis juga bekerja untuk mengukur seberapa efektif kampanye yang software house lakukan dalam memperkenalkan fitur-fitur dari aplikasi yang dibuat. Dikarenakan, sentiment analysis dapat dengan mudah membandingkan sentimen sebelum dan sesudah kampanye, guna nantinya software house bisa mengukur return on investment (ROI) dari kampanye tersebut.

Baca Juga: Panduan Memilih Sentiment Analysis Tools yang Sesuai untuk Bisnis Anda 

Cara Sentiment Analysis Ukur Efektivitas Kampanye: Music Wrapped

Apakah Anda tidak tertarik, bagaimana cara sentiment analysis mengukur efektivitas kampanye fitur aplikasi yang Anda rancang seperti, music wrapped ini? Pas sekali! Pada sub judul ini, Anda akan dijelaskan tentang bagaimana proses kerja sentiment analysis demi mendapatkan insights mendalam terkait aplikasi yang Anda rancang. Simak penjelasannya di bawah ini: 

• Mengukur Reaksi Pengguna

Pertama, sentiment analysis akan mengukur reaksi pengguna terkait fitur yang aplikasi Anda berikan. Ini berguna untuk mengetahui tingkatan kepuasan pengguna terkait fitur Anda. Sehingga, sentiment analysis bisa mengetahui apakah pengguna merasa senang, kecewa, atau biasa saja. Dengan kemampuannya ini, sentiment analysis juga bisa memberikan alasan di balik seluruh sentimen pengguna yang masuk. 

• Mengenali Tema yang Dominan

Kedua, sentiment analysis akan mengenali seluruh tema yang bersifat dominan. Sehingga, software house bisa mengetahui aspek fitur music wrapped apa saja yang paling banyak dibahas, seperti desain, personalisasi, hingga kenyamanan menggunakan fitur baru ini. Dengan ini, nantinya sentiment analysis akan mengidentifikasi apakah ada masalah teknis atau tidak. 

• Membandingkan dengan Kampanye Sebelumnya

Ketiga dan yang terakhir, sentiment analysis akan membandingkan kampanye yang sedang berlangsung dengan kampanye sebelumnya. Mengapa demikian? Dikarenakan sentiment analysis akan mengidentifikasi perubahan sentimen yang signifikan untuk dibandingkan dengan kampanye sebelumnya. Tentunya ini berguna untuk mengukur seberapa efektif strategi yang digunakan dalam kampanye music wrapped ini. 

Ripple10: Sentiment Analysis yang Dipercaya oleh Ratusan Industri

Menarik sekali bukan peran sentiment analysis untuk industri yang bergerak di bidang software house? Namun tenang saja, jika Anda mencari sentiment analysis yang telah dipercaya oleh ratusan industri, ada Ripple10 dari Ivosights! Ripple10 merupakan kanal monitoring percakapan digital berdasarkan kata kunci yang berguna untuk membantu bisnis mendapatkan data percakapan digital yang bersumber di media sosial, portal berita, blog, hingga forum secara real-time. Yuk, manfaatkan Ripple10. Anda bisa langsung kunjungi situs resmi Ivosights dan pilih Ripple10 pada menu Produk & Layanan.