"Jangan biarkan opini negatif berkembang, gunakan sentiment analysis dan dapatkan wawasan mendalam dari opini yang tersebar (positif, negatif, atau netral?)"

Bagaimana persepsi dan keputusan bisa memainkan peran krusial di era digital ini untuk sebagian bisnis? Mengingat platform digital sudah tersebar di mana-mana, menjadikannya sebagai jembatan untuk saling bertukar informasi hingga berpendapat. Namun, untuk sebagian bisnis, sebuah informasi dan pendapat bisa membantu Anda dalam mengambil keputusan yang lebih tepat sasaran. Maka dari itu, Anda perlu memahami isi atau makna di balik setiap informasi dan pendapat tersebut. Untuk itu, sentiment analysis hadir guna memahami dinamika tersebut. Penasaran dan bagaimana peran sentiment analysis dalam mengekstrak makna dari opini yang tersebar? Simak di bawah ini, yuk!

Pengertian Sentiment Analysis

Secara umum, sentiment analysis adalah proses untuk memahami dan mengidentifikasi emosi, opini, atau sikap dalam suatu teks, terutama dalam konteks komunikasi digital. Sentiment analysis mulai tersebar di berbagai industri guna menilai bagaimana pelanggan, audiens, atau masyarakat umum merespons suatu produk, layanan, atau topik tertentu. Jadi, bagi siapapun yang menggunakan sentiment analysis untuk mengupas tuntas dari sebuah teks opini atau percakapan digital, Anda bisa mengambil langkah strategis dalam meningkatkan kepuasan audiens, merancang kampanye yang lebih efektif, serta mengelola reputasi mereka dengan lebih baik. Kenapa sentiment analysis menjadi satu-satunya alat yang mampu menggali makna di balik opini tersebut? Sebab, sentiment analysis dibagi menjadi 3 sentimen sebagai dasar dalam menginterpretasikan opini yang terkandung dalam suatu teks. Sentimen tersebut ialah positif, negatif, dan netral. 

3 Kategori Sentiment Analysis

Seperti yang dijelaskan sebelumnya mengenai 3 kategori sentimen, alasan di balik sentiment analysis bisa mengupas seluruh makna opini ke berbagai kategori ini dikarenakan sentiment analysis memanfaatkan teknologi NLP. NLP ini ialah Natural Language Processing sebagai proses yang memungkinkan sistem untuk memahami, menginterpretasi, dan menganalisis bahasa manusia secara lebih mendalam. Hingga pada akhirnya, data yang terkumpul bisa dengan mudah Anda pahami dan menentukan konteks dari suatu opini. Ada baiknya, mari kita simak sama-sama mengenai 3 kategori sentiment analysis di bawah ini:

• Positif

Sentiment analysis yang bersifat positif ini menunjukkan sebuah dukungan, kepuasan, atau pengalaman positif terhadap suatu produk, layanan, atau peristiwa. Biasanya, sentimen positif berisi kata-kata yang mencerminkan kebahagiaan, kepuasan, atau apresiasi. Dengan begitu, Anda bisa menentukan produk atau layanan bahkan topik mana saja yang mencuri perhatian banyak audiens atau pelanggan. Hingga akhirnya, ini bisa menjadi bahan dalam merancang strategi branding dan pemasaran yang berkelanjutan.

• Negatif

Sentiment analysis yang bersifat negatif ini mencerminkan ketidakpuasan, kritik, atau pengalaman buruk yang dirasakan oleh seseorang. Sentimen negatif sering kali berisi keluhan, kekecewaan, atau saran untuk perbaikan. Jadi, Anda perlu dengan segera mengantisipasi jika volume sentimen yang terkumpul lebih banyak dengan kategori negatif. Namun, tenang saja~ Sentiment analysis dilengkapi dengan fitur alert notification yang dengan segera menginfokan jika adanya sentimen negatif yang masuk atau krisis yang melanda. Dengan begitu, Anda bisa mengambil tindakan sebelum krisis tersebar menjadi bencana. 

• Netral

Tentu saja netral juga termasuk ke dalam kategori sentiment analysis. Sentimen ini tidak condong ke arah positif maupun negatif. Biasanya, opini dalam kategori ini lebih bersifat informatif atau hanya menyampaikan fakta tanpa menyatakan perasaan tertentu.

Baca Juga: Mudah! Pelajari Emosi Pembaca dengan Sentiment Analysis! 

Manfaat Sentiment Analysis

Melalui hasil sentiment analysis dan segmentasi ke ketiga kategori sentimen tersebut, menjadikan Anda bisa memahami publik lebih baik, mengambil keputusan yang lebih baik, hingga mengelola reputasi. Selengkapnya mari disimak manfaat sentiment analysis di bawah ini: 

• Pemahaman Publik

Sentiment analysis mempermudah Anda dalam memahami bagaimana audiens merespons suatu topik, produk, atau layanan. Hingga pada akhirnya, Anda bisa mengidentifikasi tren opini, memahami kebutuhan pelanggan, serta mengetahui aspek mana yang disukai atau dikeluhkan oleh publik lebih mudah dan data-driven.

• Pengambilan Keputusan

Hasil ekstraksi, analisis, klasifikasi sentiment analysis ke dalam tiga kategori tadi menjadikan sentiment analysis sebagai alat yang mampu membantu perusahaan atau organisasi dalam membuat keputusan yang lebih tepat. Dengan memahami pola sentimen publik, strategi bisnis dapat disesuaikan agar lebih efektif dan sesuai dengan harapan pelanggan.

Ripple10: Sentiment Analysis Tools Terlengkap di Indonesia

Kesimpulannya, sentiment analysis memungkinkan perusahaan dalam memahami publik, mengambil keputusan yang lebih strategis, dan menjaga reputasi mereka dengan lebih efektif. Anda masih belum menggunakan sentiment analysis? Segera gunakan sebelum terjebak di opini yang bisa merugikan Anda. Segera dapatkan sentiment analysis tools hanya di Ripple10. Sebab, Ripple10 dilengkapi dengan fitur-fitur unggulan sebagai alat pembaca membaca sentimen pasar dan mengelola reputasi dengan lebih efektif. Yuk, jangan biarkan opini negatif berkembang, dapatkan Ripple10 hanya di Ivosights. Karena, sentiment analysis tools terlengkap cuma ada di produknya Ivosights. Anda cukup mengunjungi situs resmi Ivosights, pilih menu Produk & Layanan, lalu klik Ripple10. Kini, sentiment analysis tools ada pada genggaman Anda!