"Big data digunakan untuk mendeskripsikan kumpulan data besar & berkembang dengan cepat sehingga sulit jika ingin diproses dengan teknologi dan alat konvensional"

Big data adalah istilah yang digunakan untuk mendeskripsikan kumpulan data yang sangat besar dan terus berkembang dengan sangat cepat sehingga sulit jika ingin diproses dengan teknologi dan alat yang masih konvensional. Dibutuhkan perangkat dengan spesifikasi yang emmadai untuk memproses big data.Data yang terdapat dalam big data berasal dari berbagai sumber.

Big data dapat menyediakan banyak manfaat untuk berbagai macam perusahaan dan organisasi. Misalnya, big data dapat membantu dalam pembuatan keputusan dan meningkatkan efisiensi operasional perusahaan. Nah, untuk mengetahui lebih dalam mengenai apa itu big data, Ivosights akan menjabarkan sumber-sumber big data dalam uraian sebagai berikut.

Sumber-sumber Big Data

• Transaksi bisnis

Transaksi bisnis adalah kegiatan yang terjadi di dalam sebuah perusahaan atau organisasi, seperti penjualan, pembelian, pembayaran, dan lainnya. Transaksi bisnis dapat menghasilkan data yang sangat bermanfaat untuk perusahaan atau organisasi, karena dapat memberikan informasi tentang pelanggan, produk, keuangan, dan lainnya.

Contohnya, sistem pembayaran di sebuah toko dapat mengumpulkan data tentang jenis produk yang dibeli, jumlah pembelian, dan metode pembayaran yang digunakan. Sistem inventori juga dapat mengumpulkan data tentang stok produk yang tersedia, rak yang kosong, dan produk yang sudah habis stok.

Data tersebut dapat digunakan untuk menganalisis kebutuhan pelanggan, meningkatkan efisiensi operasional, dan memprediksi kebutuhan produk di masa yang akan datang. Selain itu, data transaksi bisnis juga dapat diintegrasikan dengan data lainnya, seperti data demografis pelanggan, data pemakaian produk, dan data lokasi, untuk memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang pelanggan dan kebutuhan mereka. Oleh karena itu, transaksi bisnis merupakan sumber big data yang sangat bermanfaat bagi perusahaan atau organisasi.

• Internet of Things (IoT)

Internet of Things (IoT) adalah jaringan perangkat yang terhubung ke internet dan dapat mengirim dan menerima data. Perangkat IoT ini dapat berupa sensor, peralatan, dan lainnya yang tersebar di berbagai tempat, seperti rumah, kantor, dan lainnya. Perangkat IoT dapat mengumpulkan data tentang lingkungan, kondisi, dan peralatan yang terkait.

Contohnya, sensor suhu di sebuah gudang dapat mengirimkan data suhu dan kelembaban ke sistem IoT, yang kemudian dapat digunakan untuk memantau kondisi di gudang tersebut. Atau, peralatan produksi dapat mengirimkan data tentang waktu pemakaian, suhu, dan tekanan, yang dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan memprediksi kerusakan.

Data yang dihasilkan oleh perangkat IoT ini dapat diintegrasikan dengan data lainnya, seperti data transaksi bisnis, data demografis, dan data lokasi, untuk memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang lingkungan, kondisi, dan peralatan yang terkait. Oleh karena itu, IoT merupakan sumber big data yang sangat bermanfaat bagi perusahaan atau organisasi.

• Pengunjung website

Pengunjung website adalah orang-orang yang mengunjungi sebuah situs web dan menjelajahi halaman-halamannya. Data tentang pengunjung website dapat dihasilkan dari sistem analitik web, yang mengumpulkan informasi tentang perilaku dan preferensi pengunjung.

Contohnya, sistem analitik web dapat mengumpulkan data tentang halaman yang dikunjungi oleh pengunjung, waktu yang dihabiskan di situs, dan tingkat bounce (keluar dari situs setelah hanya mengunjungi satu halaman). Data tersebut dapat digunakan untuk menganalisis preferensi pengunjung dan meningkatkan kualitas situs web agar lebih sesuai dengan kebutuhan pengunjung.

Selain itu, data tentang pengunjung website juga dapat diintegrasikan dengan data lainnya, seperti data demografis pengunjung, data lokasi, dan data media sosial, untuk memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang pengunjung dan kebutuhan mereka. Oleh karena itu, pengunjung website merupakan sumber big data yang sangat bermanfaat bagi perusahaan atau organisasi yang memiliki situs web.

• Aplikasi mobile

Aplikasi mobile adalah aplikasi yang dapat diunduh dan dijalankan di perangkat seluler, seperti smartphone dan tablet. Aplikasi mobile dapat mengumpulkan data tentang penggunaan dan interaksi pengguna, seperti jenis aplikasi yang digunakan, waktu yang dihabiskan di aplikasi, dan interaksi dengan fitur-fitur yang tersedia.

Contohnya, aplikasi perbankan dapat mengumpulkan data tentang transaksi yang dilakukan oleh pengguna, saldo yang tersedia, dan produk keuangan yang dipilih. Data tersebut dapat digunakan untuk menganalisis kebutuhan dan preferensi pengguna, meningkatkan efisiensi operasional, dan memprediksi kebutuhan produk di masa yang akan datang.

Selain itu, data tentang aplikasi mobile juga dapat diintegrasikan dengan data lainnya, seperti data demografis pengguna, data lokasi, dan data media sosial, untuk memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang pengguna dan kebutuhan mereka. Oleh karena itu, aplikasi mobile merupakan sumber big data yang sangat bermanfaat bagi perusahaan atau organisasi yang memiliki aplikasi mobile.

• Sistem pemantauan

Sistem pemantauan adalah sistem yang digunakan untuk memantau suatu lingkungan atau kondisi, seperti CCTV, sensor kebakaran, dan lainnya. Sistem pemantauan ini dapat menghasilkan data visual yang dapat digunakan untuk keperluan pengawasan dan analisis.

Contohnya, CCTV di sebuah toko dapat mengumpulkan data visual tentang aktivitas di toko tersebut, seperti jumlah pengunjung, waktu yang dihabiskan di toko, dan lokasi yang paling banyak dikunjungi. Data tersebut dapat digunakan untuk menganalisis preferensi pengunjung dan meningkatkan efisiensi operasional.

Selain itu, data visual yang dihasilkan oleh sistem pemantauan juga dapat diintegrasikan dengan data lainnya, seperti data transaksi bisnis, data demografis pengunjung, dan data lokasi, untuk memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang lingkungan yang dipantau dan kebutuhan yang terkait. Oleh karena itu, sistem pemantauan merupakan sumber big data yang sangat bermanfaat bagi perusahaan atau organisasi.

• Data demografis

Data demografis adalah data yang menggambarkan karakteristik demografis seseorang atau kelompok, seperti usia, jenis kelamin, pendidikan, dan lokasi. Data demografis dapat dihasilkan dari survei dan penelitian yang mengumpulkan informasi tentang demografi.

Contohnya, sebuah perusahaan dapat melakukan survei kepada pelanggannya untuk mengumpulkan data demografis tentang usia, jenis kelamin, pendidikan, dan lokasi pelanggan. Data tersebut dapat digunakan untuk menganalisis preferensi pelanggan dan meningkatkan strategi pemasaran yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan.

Selain itu, data demografis juga dapat diintegrasikan dengan data lainnya, seperti data transaksi bisnis, data pengunjung website, dan data aplikasi mobile, untuk memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang pelanggan dan kebutuhan mereka. Oleh karena itu, data demografis merupakan sumber big data yang sangat bermanfaat bagi perusahaan atau organisasi.

SIap Memanfaatkan Big Data?

Jika Anda tertarik untuk menggunakan big data, jangan ragu untuk menghubungi Ivosights. Kami akan dengan senang hati menjelaskan lebih lanjut tentang layanan kami dan bagaimana kami dapat membantu bisnis Anda mendapatkan insights menarik  yang bermanfaat bagi perkembangan perusahaan Anda.