"Saat ini, kemampuan data science merupakan salah satu skill yang banyak dibutuhkan dalam dunia kerja"

Data science adalah proses mengumpulkan, mengevaluasi, dan mengekstrak informasi dari data untuk mengambil kesimpulan dan membuat prediksi. Ini termasuk teknik statistik, pembelajaran mesin, dan analisis data yang digunakan untuk mengambil informasi yang berguna dari data yang besar dan kompleks. Saat ini, kemampuan data science merupakan salah satu skill yang banyak dibutuhkan dalam dunia kerja. Oleh karena itu, banyak orang yang tertarik untuk mendalami bidang ini, termasuk mereka yang bukan berasal dari bidang IT. Pada artikel ini, Ivosights akan memberikan tips mempelajari data science untuk kamu yang sangat awam dalam bidang ini. Terutama, kamu yang tidak memiliki latar belakang pendidikan IT. Simak tipsnya dibawah ini, ya.

Ruang Lingkup Pekerjaan Data Science

Data science adalah cabang ilmu yang menggabungkan teknologi, metode statistik, dan keterampilan analitis untuk mengekstrak informasi yang berguna dari data. Ini mencakup berbagai aspek, seperti pengumpulan data, pembersihan data, analisis data, dan visualisasi data. Data science digunakan dalam berbagai industri, termasuk perdagangan, teknologi, kesehatan, dan pemerintahan. Beberapa jenis pekerjaan yang dapat dilakukan oleh data scientist adalah sebagai berikut:

1. Data analyst: Melakukan analisis data untuk mengekstrak informasi yang berguna dan menyediakan laporan untuk membantu pengambilan keputusan.
2. Data engineer: Bertanggung jawab untuk mengatur infrastruktur data dan pipeline data untuk memastikan data dapat diolah dengan efisien.
3. Machine learning engineer: Menciptakan dan menerapkan model pembelajaran mesin untuk mengekstrak informasi dari data.
4. Data visualization engineer : Bertanggung jawab dalam membuat visual yang baik dari data yang diperoleh dari data science, sehingga mudah dipahami oleh orang lain.
5. Data product manager: Mengelola produk data dan berkomunikasi dengan klien untuk memahami kebutuhan data mereka dan memberikan solusi yang sesuai.

Baca Juga: Mengenal Big Data 5V Untuk Perusahaan

Secara keseluruhan, data science adalah bidang yang sangat luas dan kompleks yang memerlukan keterampilan yang beragam. Beberapa profesional dalam bidang ini mungkin lebih fokus pada analisis data, sementara yang lain lebih fokus pada pengembangan model pembelajaran mesin. Beberapa mungkin lebih fokus pada infrastruktur data dan pipeline, sementara yang lain lebih fokus pada visualisasi data. Namun, semua profesional data science memiliki satu tujuan yang sama: untuk mengekstrak informasi yang berguna dari data dan menyediakannya dalam bentuk yang mudah dipahami untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih baik.

Soft skill yang Harus Dimiliki Sebelum Belajar Data Science

Beberapa soft skill yang dianggap penting untuk dimiliki sebelum belajar data science adalah:

1. Kemampuan analitis: Data science sangat bergantung pada analisis data, jadi kemampuan untuk menganalisis data dan mengekstrak informasi yang berguna sangat penting.
2. Kemampuan komunikasi: Data science adalah bidang interdisipliner, jadi kemampuan untuk berkomunikasi dengan orang dari berbagai latar belakang dan menyampaikan hasil analisis dengan jelas sangat penting.
3. Kemampuan pemrograman: Data science sangat bergantung pada teknologi, jadi kemampuan untuk bekerja dengan bahasa pemrograman seperti Python atau R sangat penting.
4. Kemampuan statistik: Data science sangat bergantung pada statistik, jadi kemampuan untuk memahami dan menerapkan konsep statistik sangat penting.
5. Kemampuan kolaborasi: Data science sering melibatkan kerja tim, jadi kemampuan untuk bekerja dalam tim dan bekerja dengan orang lain dalam proyek yang sama sangat penting.
6. Fleksibilitas: Data science sangat dinamis, jadi kemampuan untuk belajar dan beradaptasi dengan perubahan teknologi dan metode yang berkembang sangat penting.
7. Kreatif: Kemampuan untuk menemukan solusi yang inovatif dari masalah yang dihadapi sangat penting dalam data science.
8. Kemampuan Project Management: Kemampuan untuk mengelola proyek dengan baik dan mengatur waktu yang efektif sangat penting dalam data science.

Baca Juga: Sentiment Analysis, Strategi Branding Bagi Perusahaan

Dapatkan Software Digital Monitoring Terbaik Hanya di Ivosights!

Anda bisa mendapatkan software analisis data yang komprehensif dan lengkap untuk data report bisnis dan sosial media di Ivosights! Ivosights menyediakan berbagai layanan terkait comprehensive analytics. Ivosights dapat membuat Anda lebih mudah memahami data dan juga dapat memberikan rekomendasi strategi yang tepat untuk kelangsungan bisnis Anda dengan bantuan tim Ivosights yang sudah berpengalaman melakukan analisa mendalam dari berbagai macam data.

Comprehensive analytics dari Ivosights hadir sebagai solusi yang dapat memudahkan Anda mengelola Big Data dan mendapatkan insights terbaik. Sebagai penyedia layanan customer engagement terlengkap di bidang ini, Ivosights juga menyediakan layanan Ripple 10 yang dapat membantu Anda memenangkan kompetisi di pasar bisnis.

Ripple 10 dapat menjadi mata-mata perusahaan Anda untuk mengetahui seperti apa sentimen warganet terhadap produk atau layanan yang Anda tawarkan kepada mereka. Bahkan, lebih dari itu, Anda juga bisa mengetahui aktivitas digital kompetitor, mengetahui topik perbincangan netizen mengenai brand, hingga menjaga reputasi brand dari isu negatif yang berpotensi viral.