"Data adalah aset penting bagi setiap bisnis, dan data enrichment membantu memastikan bahwa data yang disimpan dan digunakan adalah akurat dan dapat dipercaya"

Data enrichment adalah proses memperkaya dan meningkatkan kualitas data yang sudah ada dengan menambahkan informasi tambahan dan memperkuat detail data yang sudah ada. Dalam era digital saat ini, data adalah aset penting bagi setiap bisnis, dan data enrichment membantu memastikan bahwa data yang disimpan dan digunakan adalah akurat dan dapat dipercaya. Namun, sebelum melakukan data enrichment, ada beberapa hal penting yang harus dipersiapkan untuk memastikan proses berjalan dengan lancar dan memperoleh hasil yang maksimal. Dalam artikel ini, kita akan membahas hal-hal yang harus dipersiapkan sebelum melakukan data enrichment.

Apa itu Data Enrichment?

Data enrichment adalah proses memperkaya atau memperkuat data dengan menambahkan informasi tambahan yang berguna dan relevant. Proses ini dilakukan untuk meningkatkan kualitas data dan membuat data lebih berguna bagi kebutuhan analitik dan pemasaran.

Data enrichment bisa meliputi berbagai aktivitas seperti:

• Penambahan informasi demografis: menambahkan informasi seperti usia, jenis kelamin, pendidikan, dan lokasi geografis.
• Enrichment data perusahaan: menambahkan informasi seperti nama perusahaan, alamat, jenis bisnis, dan ukuran perusahaan.
• Penambahan data tambahan: menambahkan informasi seperti minat, preferensi, dan data historis pembelian.

Data enrichment membantu memperkuat model analitik dan membuat pemasaran lebih efektif dengan membuat profil pelanggan yang lebih lengkap dan akurat. Data yang diperkaya juga berguna bagi bisnis untuk memahami pelanggan mereka dan membuat keputusan pemasaran yang lebih tepat.

Baca Juga: Memantau Data Pelanggan Anda Dengan Fitur Data Enrichment

Fungsi Data Enrichment

Data enrichment adalah proses memperkaya dan meningkatkan kualitas data yang sudah ada dengan menambahkan informasi tambahan dan memperkuat detail data yang sudah ada. Berikut adalah beberapa fungsi utama data enrichment:

• Meningkatkan akurasi data: Data enrichment membantu menambah detail dan memperkuat informasi data yang sudah ada sehingga memastikan bahwa data yang disimpan dan digunakan lebih akurat dan dapat dipercaya.
• Meningkatkan pemahaman tentang target pasar: Data enrichment membantu perusahaan memperoleh informasi tambahan tentang target pasar mereka, seperti demografi, minat, dan perilaku belanja, yang membantu perusahaan membuat keputusan bisnis yang lebih baik.
• Mempermudah segmentasi pasar: Data enrichment membantu perusahaan memilah dan memilih target pasar yang sesuai dengan minat dan perilaku tertentu, sehingga membantu perusahaan menyampaikan pesan yang lebih relevan dan efektif.
• Memperkuat posisi pasar: Data enrichment membantu perusahaan memperoleh informasi pasar yang lebih akurat dan terkini, sehingga membantu perusahaan memperkuat posisi pasar mereka dan memenangkan persaingan.
• Meningkatkan efisiensi operasi: Data enrichment membantu perusahaan menghemat waktu dan sumber daya dengan memastikan bahwa data yang disimpan dan digunakan lebih akurat dan dapat dipercaya, sehingga membantu perusahaan membuat keputusan bisnis yang lebih baik dan lebih cepat.

Data enrichment adalah bagian penting dari strategi pemasaran dan pengambilan keputusan bisnis, dan membantu perusahaan membuat keputusan bisnis yang lebih baik dan memperkuat posisi pasar mereka.

Siapa yang Melakukan Data Enrichment?

Data enrichment bisa dilakukan oleh berbagai pihak, seperti perusahaan, agen pemasaran, vendor teknologi informasi, atau bahkan individu yang memiliki kemampuan dan sumber daya yang diperlukan. Namun, pada umumnya, data enrichment dilakukan oleh perusahaan yang memiliki departemen pemasaran atau departemen yang bertanggung jawab untuk mengelola dan memanfaatkan data pelanggan untuk memahami target pasar dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Vendor teknologi informasi juga sering menawarkan layanan data enrichment sebagai bagian dari solusi pemasaran mereka. Tergantung pada tujuan dan kebutuhan masing-masing perusahaan, mereka bisa mempekerjakan vendor eksternal atau melakukan data enrichment secara internal.

Baca Juga: Kenali Tools yang Digunakan dalam Data Enrichment

6 Hal yang Harus Diperhatikan Sebelum Lakukan Data Enrichment

Berikut adalah beberapa hal yang harus dipersiapkan untuk melakukan data enrichment:

1. Data asli: Sebelum melakukan data enrichment, perusahaan harus memiliki data asli yang akan diolah dan ditingkatkan. Data ini bisa berupa informasi pelanggan, data produk, atau data pasar.
2. Sumber data tambahan: Perusahaan harus memiliki akses ke sumber data tambahan untuk menambah informasi dalam data asli. Sumber data tambahan ini bisa berupa database publik, data dari mitra bisnis, atau data yang dikumpulkan melalui survei atau penelitian pasar.
3. Teknologi yang tepat: Perusahaan harus memiliki teknologi yang tepat untuk melakukan data enrichment, seperti software pemrosesan data, platform data enrichment, atau layanan cloud computing.
4. Tim yang kompeten: Tim yang memiliki keahlian dan pemahaman tentang data dan teknologi informasi sangat penting untuk melakukan data enrichment dengan benar. Tim ini bisa terdiri dari analis data, ahli teknologi informasi, atau vendor eksternal.
5. Sistem keamanan data: Data yang diolah dan ditingkatkan harus dilindungi dengan baik dan diatur oleh regulasi yang berlaku, seperti peraturan privasi dan perlindungan data.
6. Tujuan dan strategi: Perusahaan harus memiliki tujuan dan strategi jelas untuk data enrichment, seperti meningkatkan pemahaman tentang target pasar, memperoleh data yang lebih akurat, atau memperkuat posisi pasar mereka.

Dengan mempersiapkan hal-hal ini, perusahaan akan lebih siap untuk melakukan data enrichment dan memanfaatkan data yang ditingkatkan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Ingin Dapatkan Data Enrichment? Andalkan Sociomation!

Ayo mulai kelola dan manfaatkan database pelanggan dengan platform pengiriman pesan secara otomatis, berbasis skenario multi-channel pertama di Indonesia dari Ivosights. Melalui platform Sociomation, kamu dapat melakukan re-engage database pelanggan, ini membantu mendapatkan kembali prospek potensial penjualan dari pelanggan lama. Karena kamu sudah mengetahui apa yang mereka minati, ini memungkinkan perusahaan untuk mempersonalisasi komunikasi dengan pelanggan sehingga mereka merasa dihargai.

Melalui Sociomation dari Ivosights, kamu dapat mengirim pesan otomatis ke database pelanggan, berbasis skenario pengiriman. Perusahaan dapat merancang skenario pengiriman pesan dengan menentukan alur kanal pengiriman pesan yang akan digunakan, serta kustomisasi pesan ke pelanggan. Lakukan perancangan skenario dengan mudah dan jalankan skenario kapan saja.

Sociomation akan memastikan pesan terkirim ke pelanggan melalui berbagai percobaan kanal pengiriman otomatis seperti yang telah diskenariokan sebelumnya. Beragam kanal pengiriman pesan diantaranya, Email, SMS, Twitter, Telegram, dan WhatsApp.