"Customer engagement solution menghadirkan kanal yang mampu mensegmentasi pelanggan berdasarkan data"

Data adalah pada konteks hubungan pelanggan ialah mata uang. Mengapa? Sebab, dengan data Anda bisa membangun customer engagement yang baik, relevan, serta personal ke seluruh pelanggan Anda. Ditambah, customer engagement menyediakan solusi yang mampu mengelompokkan pelanggan berdasarkan data. Hal ini menjadikan customer engagement solution dapat memberikan solusi kepada bisnis dalam menyesuaikan karakteristik masing-masing pelanggan guna meningkatkan loyalitasnya. Penasaran dengan segmentasi dari customer engagement solution? Simak di bawah ini, yuk!

Definisi Customer Engagement

Mari kita mulai dari pengertiannya. Customer engagement umumnya merupakan sebuah proses atau strategi interaksi antara pelanggan dengan merek guna menciptakan hubungan yang bermakna dan berkelanjutan.  Yang mana, proses interaksi dari customer engagement ini terjadi melalui berbagai saluran, seperti media sosial, email, situs web, aplikasi, serta komunikasi langsung di toko atau melalui layanan pelanggan. Karena, pendekatan ini bukan sekedar  transaksi pembelian, tetapi juga mencakup bagaimana pelanggan merasakan, menanggapi, dan berinteraksi dengan suatu merek dalam jangka panjang. 

Ditambah, customer engagement memiliki tujuan utama untuk membangun loyalitas pelanggan, meningkatkan kepuasan, dan menciptakan pengalaman yang positif sehingga pelanggan merasa terhubung secara emosional dengan merek. Karena, semakin tinggi tingkat keterlibatan pelanggan, semakin besar kemungkinan mereka untuk terus menggunakan produk atau layanan serta merekomendasikannya kepada orang lain. Dengan menerapkan customer engagement yang efektif, Anda bisa menciptakan komunikasi yang konsisten, personalisasi pengalaman, serta respons yang cepat dan relevan terhadap kebutuhan pelanggan.

Hasil Segmentasi dari Customer Engagement

Ditambah, customer engagement solution menghadirkan kanal yang mampu mensegmentasi pelanggan berdasarkan datanya. Data tersebut termasuk, kontak pelanggan, isi interaksi, hingga transaksi pembelian. Sehingga, Anda bisa mengelompokkannya menjadi beberapa kelompok data, seperti di bawah ini: 

• Data Demografi

Pertama, customer engagement terbagi menjadi data kelompok pertama yaitu demografi. Data ini meliputi informasi dasar seperti usia, jenis kelamin, pendidikan, pekerjaan, dan pendapatan. Yang mana,  mengelompokkan pelanggan berdasarkan rentang usia untuk mengirimkan penawaran produk yang sesuai.

• Data Perilaku

Kedua, customer engagement terbagi menjadi data kelompok kedua yaitu perilaku. Data ini meliputi riwayat pembelian, interaksi dengan situs web atau aplikasi, serta respons terhadap kampanye pemasaran. Yang mana,  mengelompokkan pelanggan berdasarkan frekuensi pembelian atau produk yang sering dibeli.

• Data Psikografi

Ketiga, customer engagement terbagi menjadi data kelompok ketiga yaitu psikologi. Data ini meliputi nilai-nilai, minat, gaya hidup, dan kepribadian pelanggan. Yang mana,  mengelompokkan pelanggan berdasarkan minat mereka terhadap produk ramah lingkungan.

• Data Geografis

Keempat, customer engagement terbagi menjadi data kelompok keempat yaitu geografis. Data ini meliputi lokasi pelanggan, seperti negara, wilayah, kota, atau kode pos. Yang mana,  mengelompokkan pelanggan berdasarkan produk yang sesuai dengan iklim tempat tinggal pelanggan.

• Data Firmografi

Kelima, customer engagement terbagi menjadi data kelompok kelima yaitu geografis. Data ini meliputi ukuran perusahaan, industri, pendapatan, dan lokasi. Yang mana,  mengelompokkan perusahaan berdasarkan industri mereka untuk menawarkan solusi yang relevan.

Baca Juga: Kuatkan Retensi Pelanggan dengan Customer Engagement Tools Terbaik 

Cara Customer Engagement Mengelompokkan Pelanggan

Dengan memanfaatkan customer engagement solution segmentasi pelanggan ini, Anda bisa membangun hubungan pelanggan yang jauh lebih kuat dan bermakna dengan pelanggan. Namun, apakah Anda tidak bertanya-tanya bagaimana customer engagement mampu mengelompokkan pelanggan? Tentunya, ini dengan bantuan sistem CRM. Sebab, sistem CRM ini mampu mencatat seluruh: 

• Riwayat Pembelian

CRM akan dengan mudah mencatat seluruh transaksi pembelian pelanggan, termasuk produk yang dibeli, tanggal pembelian, dan nilai transaksi. Data yang terkumpul mengenai ini, bisa dikelompokkan berdasarkan frekuensi pembelian, nilai pembelian hingga jenis produk yang paling diminati. 

• Preferensi Produk

Selain riwayat pembelian, CRM dengan mudah akan mencatat produk atau layanan yang diminati atau sering dilihat oleh pelanggan. Sehingga, bisnis bisa mengirimkan penawaran atau rekomendasi yang relevan sesuai dengan minat para pelanggan. 

• Interaksi dengan Situs Web

Bahkan, dengan mudah CRM akan membantu mencatat seluruh aktivitas pelanggan di situs web, seperti halaman yang dikunjungi, waktu yang dihabiskan di setiap halaman, dan tindakan yang dilakukan. Sehingga, bisnis bisa memahami minat dan perilaku online pelanggan.

• Umpan Balik Pelanggan

Dan yang paling penting, ialah data umpan balik pelanggan. Dengan mencatat umpan balik pelanggan, seperti ulasan produk, komentar di media sosial, atau tanggapan terhadap survei. Bisnis bisa memahami kepuasan pelanggan dan mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan.

Sociomile: Customer Engagement Solution dari Ivosights!

Dengan demikian, integrasi antara sistem CRM dan customer engagement solution adalah kunci untuk membangun hubungan pelanggan yang kuat dan bermakna. Maka dari itu Sociomile dari Ivosights hadir sebagai customer engagement solution yang menyediakan sistem CRM yang terintegrasi, tetapi juga memungkinkan bisnis untuk mengelola interaksi pelanggan secara lebih efisien. Dengan fitur-fitur unggulan yang mendukung komunikasi omnichannel, Sociomile membantu perusahaan dalam menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik, meningkatkan loyalitas, serta mendorong pertumbuhan bisnis secara berkelanjutan. Yuk, segera gunakan Sociomile!