Penting, Ini 4 Alasan Mengapa Big Data Perlu Dianalisis!

Comprehensive Analytic


Penulis : Administrator - Selasa, 03 Januari 2023
Ket. foto: Ilustrasi - Big data. Shutterstock.
Ket. foto: Ilustrasi - Big data. Shutterstock.

"Big data perlu dianalisis ketika perusahaan membutuhkan informasi yang dapat diperoleh dari data tersebut untuk membuat keputusan atau mengambil tindakan"

Jika kamu sudah familiar dengan digitalisasi, pastinya sudah tidak asing dengan istilah big data. Big data merupakan istilah yang digunakan untuk menggambarkan kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang tidak dapat diproses dengan menggunakan teknik dan alat tradisional. Big data biasanya terdiri dari data yang tidak terstruktur, seperti email, tweet, dan posting di media sosial, serta data yang terstruktur, seperti data transaksi dan data pelanggan. Big data dapat mengandung informasi yang sangat berguna bagi perusahaan, namun perlu analisis yang tepat untuk mengekstrak informasi tersebut.

Karena kompleksitasnya, sulit untuk membuat big data diolah dan dianalisis menjadi bahan yang penting. Membutuhkan tenaga, waktu dan juga keahlian untuk mengolah dan menganalisisnya menjadi sesuatu yang berguna bagi perusahaan. Akan tetapi, meski sulit, big data tetap perlu dianalisis, loh!

Nah, buat kamu yang masih bingung, artikel ini akan menjelaskan beberapa hal mengenai pentingnya big data untuk dianalisis. Setelah mengetahui arti dari big data, kamu perlu mengetahui alasan mengapa big data perlu dianalisis. Sebelumnya, kamu akan mengetahui saat yang tepat untuk menganalisis big data. Oleh karenanya, simak terus artikelnya sampai selesai, ya!

Kapan Big Data Harus Dianalisis?

Big data perlu dianalisis ketika perusahaan membutuhkan informasi yang dapat diperoleh dari data tersebut untuk membuat keputusan atau mengambil tindakan. Misalnya, jika sebuah perusahaan ingin meningkatkan efisiensi operasionalnya, ia dapat menganalisis data yang terkait dengan proses operasionalnya untuk mencari tahu bagaimana cara mengurangi tingkat kerusakan produk atau mengoptimalkan rute pengiriman.

Big data juga dapat dianalisis ketika perusahaan ingin mengetahui lebih banyak tentang konsumen atau pasarnya. Misalnya, jika sebuah perusahaan ingin meningkatkan penjualannya, ia dapat menganalisis data yang terkait dengan aktivitas belanja konsumen untuk mencari tahu apa yang membuat konsumen membeli produk tersebut.

Secara umum, big data perlu dianalisis ketika perusahaan membutuhkan informasi yang dapat diperoleh dari data tersebut untuk membuat keputusan atau mengambil tindakan yang lebih baik.

4 Alasan Mengapa Big Data Perlu Dianalisis

Setelah mengetahui saat-saat yang tepat untuk menganalisis big data, kini kamu sudah selangkah lebih paham akan urgensi analisis big data. Berikut ini adalah beberapa alasan yang bisa kamu pelajari untuk memperdalam pemahamanmu akan analisis big data. Ini 4 alasan mengapa big data perlu dianalisis:

  1. Big data seringkali terlalu besar untuk diolah dengan cara manual. Analisis big data memungkinkan perusahaan untuk mengolah data dengan cepat dan efisien.
  2. Big data seringkali terdiri dari data yang tidak terstruktur. Analisis big data memungkinkan perusahaan untuk mengolah data tidak terstruktur ini menjadi informasi yang berguna.
  3. Big data seringkali terdiri dari data yang tidak terlihat. Analisis big data memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi pola dan tren yang tidak terlihat dengan mata telanjang.
  4. Big data dapat mengandung informasi yang sangat berguna bagi perusahaan. Analisis big data memungkinkan perusahaan untuk mengekstrak informasi ini dan menggunakannya untuk mengambil keputusan yang lebih baik.

Selain itu, jika big data tidak diolah dan dianalisis, hal ini akan menimbulkan beberapa kerugian, lho! Di antaranya adalah sebagai berikut:

  1. Data tidak berguna: Tanpa analisis, data yang ada mungkin tidak berguna karena tidak dapat memberikan informasi yang bermanfaat.
  2. Kesalahan keputusan: Tanpa analisis yang tepat, keputusan yang diambil berdasarkan big data mungkin tidak akurat dan dapat mengakibatkan kesalahan keputusan.
  3. Kehilangan peluang: Tanpa analisis yang tepat, big data mungkin tidak dapat memberikan informasi yang bermanfaat tentang peluang baru, sehingga dapat menyebabkan kehilangan peluang yang menguntungkan.
  4. Kesulitan dalam perencanaan: Tanpa analisis yang tepat, big data tidak dapat memberikan informasi yang diperlukan untuk merencanakan masa depan perusahaan, sehingga dapat menyulitkan dalam perencanaan jangka panjang.

Dapatkan Layanan Analisis Big Data di Ivosights

Jika kamu tertarik untuk menggunakan big data, jangan ragu untuk menghubungi Ivosights. Kami akan dengan senang hati menjelaskan lebih lanjut tentang layanan kami dan bagaimana kami dapat membantu bisnis Anda menghasilkan annual report yang lebih informatif dan bermanfaat.

Dengan layanan big data kami, kamu akan mendapatkan akses ke data yang akurat dan terperinci tentang kinerja bisnis kamu. Kami akan menganalisis data tersebut dan menyajikan hasilnya dalam bentuk laporan yang mudah dipahami. Laporan tersebut akan membantu kamu mengidentifikasi tren positif dan negatif dalam bisnis kamu, serta memberikan rekomendasi yang berguna untuk meningkatkan kinerja di masa mendatang.

Bagikan

Saatnya Meningkatkan Layanan Interaksi Pelanggan Bersama Ivosights!

Hubungi Kami