"Sociobot hadir lebih humanis dengan NLP, deteksi sentimen, dan personalisasi cerdas untuk wujudkan layanan digital yang empatik, responsif, dan terpercaya"
Jakarta — Dalam dunia bisnis yang bergerak kian cepat, konsumen tidak hanya menuntut kecepatan dalam layanan, tetapi juga kehangatan dan kenyamanan dalam setiap interaksi. Percakapan yang terasa kaku dan datar kini semakin ditinggalkan. Konsumen modern ingin merasa didengar, dipahami, dan dilayani secara personal, bahkan ketika mereka berbicara dengan sistem otomatis. Memahami perubahan fundamental dalam ekspektasi pelanggan tersebut, Ivosights meluncurkan versi terbaru dari Sociomile voice—fitur Sociobot andalan dalam platform Sociomile—yang kini tampil semakin humanis dan responsif terhadap kebutuhan emosional pelanggan.
Perubahan ini bukan hanya soal teknologi, tetapi tentang bagaimana perusahaan membangun hubungan yang lebih manusiawi di era digital. Dengan pendekatan baru yang menempatkan empati dan kecerdasan kontekstual sebagai inti, Sociobot kini hadir bukan sekadar sebagai bot otomatis, tetapi sebagai perpanjangan tangan perusahaan yang dapat berinteraksi secara lebih alami dan bermakna.
Teknologi yang Membuat Percakapan Lebih Alami
Salah satu kekuatan utama dari Sociobot terbaru ini terletak pada penerapan Natural Language Processing (NLP) yang lebih canggih. Teknologi ini memungkinkan Sociomile voice memahami bahasa sehari-hari, termasuk slang, singkatan, atau kalimat yang tidak disusun secara gramatikal sempurna. Pelanggan tidak perlu lagi memikirkan cara "berbicara seperti robot". Kini, Sociobot lah yang menyesuaikan diri.
Tak hanya itu, Sociobot kini dilengkapi kemampuan deteksi sentimen secara real-time, sehingga ia dapat merespons dengan nuansa yang sesuai. Ketika pelanggan menunjukkan tanda-tanda kekecewaan atau kemarahan, Sociobot tidak hanya membalas dengan jawaban standar, melainkan memberikan respons yang lebih menenangkan, sopan, dan solutif. Hal ini menumbuhkan rasa percaya dari pengguna, bahwa mereka sedang berinteraksi dengan sistem yang benar-benar memperhatikan perasaan mereka.
Dari Konteks hingga Personal: Sociobot yang Mengenal Pelanggan
Sociobot bukan hanya paham apa yang dikatakan pelanggan, tetapi juga mengapa mereka mengatakannya. Sistem ini mampu mengingat konteks percakapan sebelumnya, mengenali siapa pengguna yang sedang berbicara, dan merespons sesuai riwayat layanan mereka.
Misalnya, ketika seorang pelanggan menghubungi kembali untuk menanyakan status pengiriman, Sociobot dapat langsung mengakses informasi pesanan terakhir dan menjawab tanpa perlu pelanggan mengulang penjelasan. Ini adalah bentuk efisiensi yang sekaligus memberikan kesan layanan yang akrab dan bersahabat.
Kemampuan ini dimungkinkan berkat integrasi Sociobot dengan sistem CRM dan dashboard omnichannel Sociomile, yang menyimpan histori interaksi lintas kanal. Baik itu WhatsApp, Instagram, email, atau live chat di website—semuanya terkonsolidasi secara real-time dalam satu sistem yang terstruktur dan intuitif.
Kapan Bot Harus Diam dan Manusia Bertindak
Salah satu nilai tertinggi dari Sociobot modern bukanlah seberapa banyak hal yang bisa ia jawab, tetapi seberapa pintar ia mengenali batasannya. Sociobot dilengkapi dengan mekanisme escalation to human agent yang cerdas. Ketika mendeteksi permintaan di luar skenario yang tersedia, atau menemukan sinyal emosi yang tidak bisa diakomodasi dengan baik, Sociobot secara otomatis mengalihkan ke agen manusia—lengkap dengan seluruh histori percakapan, agar pelanggan tidak perlu mengulang dari awal.
Proses ini menciptakan keseimbangan ideal antara efisiensi otomatisasi dan sentuhan manusia yang tetap diperlukan dalam layanan pelanggan yang kompleks. Dengan demikian, perusahaan tetap dapat melayani dengan cepat, tanpa mengorbankan kualitas interaksi.
Memberikan Nilai Tambah Nyata bagi Bisnis
Di balik kemajuan fitur yang ditawarkan, Sociobot juga memberikan dampak nyata bagi operasional bisnis. Dengan kemampuan menangani ribuan interaksi secara simultan, Sociobot membantu perusahaan:
- Menurunkan beban kerja agen hingga lebih dari 50%
- Meningkatkan waktu tanggap layanan secara drastis
- Menurunkan keluhan akibat salah informasi atau miskomunikasi
- Meningkatkan indeks kepuasan pelanggan (CSAT) secara konsisten
Yang paling penting, pelanggan merasa lebih didengar, dilayani, dan dihargai—bahkan ketika tidak berbicara langsung dengan manusia.
Sociobot telah digunakan oleh berbagai sektor: dari keuangan dan asuransi, telekomunikasi, e-commerce, hingga layanan publik dan pemerintahan. Dengan fleksibilitas skenario chatbot yang bisa dikustomisasi, perusahaan dapat menyesuaikan gaya bahasa, alur percakapan, dan bahkan tone of voice agar sesuai dengan identitas brand masing-masing.
Sociobot bukan hanya alat bantu operasional—ia adalah perwakilan brand Anda dalam dunia digital. Kini saatnya membangun hubungan yang lebih kuat dan autentik dengan pelanggan Anda. Dengan Sociobot versi terbaru, Anda tidak hanya menawarkan jawaban cepat—Anda menawarkan pengalaman layanan yang penuh empati, profesional, dan berkesan.
Tentang Ivosights
Ivosights adalah perusahaan berbasis teknologi informasi yang hadir memberikan layanan end to end solutions dalam pengelolaan dan peningkatan kepuasan pelanggan, serta memenangkan persaingan melalui teknologi digital. Ivosights merupakan satu-satunya perusahaan lokal yang memiliki berbagai platform yang dimiliki & layanan komprehensif dalam membantu perusahaan meningkatkan manajemen keterlibatan pelanggan di berbagai titik sentuh pelanggan. Saat ini Ivosights memiliki 7 layanan teknologi: Ripple10 (Digital Listening Tool), Ivosights Command Center, Sociomile (Omni-Channel Contact Center Platform), Ivosights BPO Services, Sociomation (Automation Social CRM), Ivosights Comprehensive Analytics, WhatsApp Business API Provider yang dapat digunakan terpisah maupun komprehensif. Layanan teknologi Ivosights dapat diperoleh dengan menghubungi team Ivosights melalui email: [email protected] atau melalui call center (021) 229 022 18 atau datang langsung ke kantor Ivosights di Jl. Tebet Raya No. 62, RT02/RW04, Tebet Timur, Jakarta Selatan, DKI Jakarta, 12820.
