Saat ini peran seorang data analyst sangatlah dibutuhkan. Ini disebabkan perkembangan dunia digital yang sudah melesat pesat. Seorang data analyst sangat dibutuhkan dalam dunia digital karena data merupakan aset penting dalam mengambil keputusan dan meningkatkan kinerja bisnis saat ini. Pada bidang pekerjaan data, tugas seorang data analyst masih disegmentasikan lagi ke dalam beberapa bagian untuk mendapatkan konsentrasi yang lebih fokus, yakni data scientist, data presenter, dan data strategis. Artikel ini akan menjelaskan hal-hal terkait data scientist, mulai dari pengertian hingga ilmu yang dibutuhkan untuk bekerja sebagai seorang data scientist. Untuk kamu yang ingin menjadi seorang data scientist atau sedang menilai kinerja data scientist-mu, kamu wajib simak artikel ini sampai selesai!

Apa itu Data Scientist?

Data scientist adalah profesi yang menggabungkan kemampuan statistika, analisis data, dan ilmu komputer untuk mengekstrak informasi yang berguna dari data yang besar dan kompleks. Mereka menggunakan metode statistik, algoritma, dan model matematika untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan mengevaluasi data. Data scientist juga membuat visualisasi data yang menarik untuk membuat data mudah dipahami. Tugas utama dari data scientist adalah untuk mengekstrak wawasan yang berguna dari data yang tersedia dan menyampaikan hasilnya kepada pembuat keputusan di perusahaan. Mereka juga sering bekerja dengan tim dari berbagai disiplin ilmu seperti bisnis, manajemen, dan teknologi untuk mengimplementasikan solusi data.

Baca Juga: 6 Peran Krusial Data Scientist dalam Analisis Data

Fungsi Data Scientist

Seorang data scientist memiliki peran dan fungsi yang sangatlah penting. Fungsi seorang data scientist di berbagai bidang pekerjaan adalah sebagai berikut:

  1. Mengumpulkan dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber: Data scientist harus mampu mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti database, aplikasi, atau layanan web dan mengintegrasikannya menjadi satu set data yang bisa digunakan untuk analisis.
  2. Menganalisis data: Data scientist harus mampu mengevaluasi data yang dikumpulkan dengan menggunakan metode statistik, algoritma, dan model matematika untuk menemukan pola dan wawasan yang berguna.
  3. Membuat visualisasi data: Data scientist harus mampu membuat visualisasi data yang menarik dan mudah dipahami untuk membuat data lebih mudah diterima oleh audiens yang tidak berpengalaman dalam analisis data.
  4. Membuat model prediksi: Data scientist harus mampu membuat model prediksi yang digunakan untuk memprediksi perkembangan bisnis, mengidentifikasi risiko, dan mengambil keputusan data-driven.
  5. Bekerja sama dengan tim: Data scientist harus mampu bekerja sama dengan tim dari berbagai disiplin ilmu seperti bisnis, manajemen, dan teknologi untuk mengimplementasikan solusi data.
  6. Menyampaikan hasil: Data scientist harus mampu menyampaikan hasil analisis data kepada pembuat keputusan di perusahaan dan membantu mereka untuk membuat keputusan yang data-driven.

7 Ilmu Wajib Seorang Data Scientist

Beberapa ilmu yang wajib dimiliki seorang data scientist meliputi:

  1. Statistik dan analisis data: Data scientist harus memiliki pengetahuan yang cukup tentang statistik dan metode analisis data, seperti regresi, klasifikasi, klustering, dan analisis faktor.
  2. Programming: Data scientist harus memiliki kemampuan dalam pemrograman, seperti Python, R, atau SQL, untuk dapat mengekstrak, mengolah, dan menganalisis data.
  3. Machine learning: Data scientist harus memiliki pengetahuan tentang machine learning dan algoritma seperti linear regression, decision tree, atau neural network, untuk membuat model prediksi.
  4. Database: Data scientist harus memiliki pengetahuan tentang database, seperti SQL, NoSQL, atau Big Data, untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengambil data.
  5. Visualisasi data: Data scientist harus memiliki kemampuan dalam membuat visualisasi data yang menarik dan mudah dipahami untuk membuat data lebih mudah diterima oleh audiens yang tidak berpengalaman dalam analisis data.
  6. Business domain knowledge: Data scientist harus memiliki pengetahuan tentang bisnis dan industri yang diajukan, untuk memahami masalah yang ingin dipecahkan dan memberikan solusi yang sesuai.
  7. Keterampilan komunikasi: Data scientist harus memiliki keterampilan komunikasi yang baik untuk menyampaikan hasil analisis data kepada pembuat keputusan di perusahaan dan membantu mereka untuk membuat keputusan yang data-driven.

Baca Juga: 10 Skill yang Wajib Dimiliki Seorang Data Presenter

Dapatkan Aplikasi Digital Monitoring Terbaik di Ivosights!

Saat ini kamu bisa mendapatkan jasa dan layanan data anlisis yang komprehensif untuk data report bisnis dan sosial media. Seperti halnya di Ivosights, kami menyajikan jasa comprehensive analytics untuk data yang mudah dipahami, serta rekomendasi strategi yang tepat demi bisnismu dengan bantuan deep analysis dari data analyst.

Ivosights comprehensive analytics hadir sebagai layanan yang dapat memudahkan kamu mengelola big data sekaligus menganalisisnya. Sebagai platform intelegensi digital, Ripple10 bisa membantu industrimu memenangkan kompetisi secara digital sebab Ripple10 bisa mengetahui sentiment netizen terhadap brand, mengetahui aktivitas digital kompetitor, mengetahui topik perbincangan netizen mengenai brand, hingga menjaga reputasi brand dari isu negatif yang berpotensi viral!

Didukung dengan fitur monitoring yang berguna, serta data strategis yang bisa memberikanmu rekomendasi langkah terbaik untuk mengembangkan bisnismu, Ivosights siap membantu! Segera hubungi Ivosights dan rasakan kemajuan pesat pada bisnismu melalui digital monitoring report terbaik!