"Sentiment analysis, membantu dalam merancang kebijakan yang lebih sesuai dengan kebutuhan masyarakat"

Rancangan Undang-Undang (RUU) merupakan produk hukum yang memiliki dampak signifikan bagi kehidupan masyarakat. Sebelum disahkan, penting bagi para pemangku kepentingan untuk memahami dan menganalisis pendapat publik terhadap RUU tersebut. Maka dari itu, sentiment analysis hadir sebagai alat yang mampu mendengar suara rakyat dan menjadi pertimbangan utama sebelum RUU disahkan. Pas sekali, pada artikel ini kita akan membahas pentingnya sentiment analysis dalam proses legislasi RUU. Yuk, disimak!

Pengertian Sentiment Analysis

Sebelum kita masuk ke inti dari artikel ini, ada baiknya untuk memahami pengertian sentiment analysis secara umum di sini. Jadi, sentiment analysis umumnya disebut sebagai sebuah proses identifikasi, analisis, ekstraksi makna yang terkandung di dalam suatu teks. Bahkan, tidak jarang juga sentiment analysis disebut sebagai alat. Karena, sentiment analysis kini sudah dilengkapi dengan teknologi seperti AI, NLP, dan machine learning guna membantu pengguna dalam mengidentifikasi makna teks tersebut. AI pada sentiment analysis atau yang disebut sebagai kecerdasan buatan ini berperan sebagai otak utama yang memproses data dalam jumlah besar dengan cepat dan akurat. AI di sini dengan mudah akan mengenali seluruh pola, konteks, serta memberikan interpretasi yang lebih mendalam terhadap opini atau emosi yang terkandung dalam teks.

Kemudian, NLP atau yang merupakan singkatan dari Natural Language Processing dalam sentiment analysis ini berperan sebagai sistem yang mampu mengenali setiap kata-kata, struktur kalimat, hingga nuansa bahasa yang digunakan dalam teks, sehingga hasil sentiment analysis menjadi lebih akurat dan kontekstual. Biasanya, dengan NLP ini menjadikan sentiment analysis dengan mudah bisa mengkategorikan makna teks menjadi positif, negatif, atau netral. Di sisi lain, ada machine learning. Jika AI sebagai otak utama pemrosesan data dan NLP sebagai sistem yang mampu mengkategorikan hasil sentiment analysis, maka machine learning ialah sistem yang mampu meningkatkan akurasi sentiment analysis dengan cara mempelajari data historis dan menyesuaikan modelnya seiring waktu. Dengan begitu, sentiment analysis dapat digunakan di berbagai bidang, seperti pemasaran digital, layanan pelanggan, hingga analisis opini publik dalam dunia politik.

Manfaat Sentiment Analysis dalam Proses Legislasi

Sentiment analysis dalam dunia politik ini termasuk pada proses legislasi RUU, lho~ Dengan menggunakan sentiment analysis, pemangku kepentingan bisa dengan mudah: 

• Mengekstrak Pendapat Warga

Sentiment analysis pada proses legislasi RUU mempermudah pemangku kepentingan dalam mengekstrak atau mengidentifikasi seluruh pendapat warga terkait isi dari RUU tersebut. Dengan cara ini, pemerintah dan pembuat kebijakan dapat memahami bagaimana masyarakat merespons suatu isu atau kebijakan yang sedang dibahas dalam RUU.

• Mengidentifikasi Pola Politik Tertentu

Selain mengidentifikasi pendapat warga, sentiment analysis juga berperan dalam mengidentifikasi pola politik tertentu. Tentunya, ini bisa berkaitan dengan isi dari RUU tersebut. Yang mana, pemangku kepentingan lebih mudah dalam mengidentifikasi isi RUU mana yang paling sering diperbincangkan atau yang membutuhkan perbaikan. Sehingga, pemangku kepentingan bisa dengan mudah mengambil keputusan guna diserahkan kepada petinggi negara untuk segera disahkan. 

• Meningkatkan Strategi Kampanye

Tidak lain dan tidak bukan sentiment analysis selama proses legislasi RUU ini bisa menjadi jembatan dalam meningkatkan strategi kampanye. Mengapa? Karena, pemangku kepentingan dapat menggunakan hasil analisis sentimen untuk menyesuaikan pesan atau isi RUU agar lebih sesuai dengan aspirasi masyarakat. 

Baca Juga: Sentiment Analysis: Dampak Program Makan Siang Gratis Kepada Pelajar 

Peran Sentiment Analysis dalam Pengajuan RUU

Dengan demikian, sentiment analysis selama proses legislasi RUU bisa memberikan wawasan yang berbasis data untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih akurat sesuai dengan aspirasi masyarakat. Lain hal ketika proses pengajuan. Sentiment analysis dalam pengajuan RUU berperan aktif untuk: 

• Mengukur Efektivitas RUU

Sentiment analysis dalam pengajuan RUU berperan aktif untuk mengukur efektivitas RUU. Yang mana, pemangku kepentingan dapat dipermudah dalam mengevaluasi seberapa besar dukungan atau penolakan masyarakat terhadap suatu RUU sebelum diajukan. Dengan menganalisis opini publik di media sosial, forum diskusi, dan pemberitaan, pemangku kepentingan dapat menilai apakah RUU tersebut layak untuk diajukan atau memerlukan revisi lebih lanjut.

• Meningkatkan Strategi Pengajuan

Semua data yang sudah dikumpulkan sentiment analysis mengenai dukungan atau bahkan adanya penolakan masyarakat terkait RUU ini, sentiment analysis dapat membantu dalam menyusun strategi komunikasi yang lebih efektif saat mengajukan RUU. Sehingga, pemangku kepentingan atau pembuat kebijakan bisa menyusun pendekatan yang lebih persuasif atau melakukan sosialisasi lebih lanjut untuk menjelaskan manfaat RUU tersebut.

• Mengidentifikasi Kelompok Berdasarkan Kategori Sentimen

Pasti hasil sentimen akan beragam. Bisa saja positif. Bisa saja negatif, bahkan netral. Nah, kemampuan sentiment analysis ini akan mempermudah pemangku kepentingan atau pembuat kebijakan dalam mengelompokkan masyarakat berdasarkan respons mereka terhadap RUU, apakah mereka mendukung, menolak, atau netral. 

• Mengukur Dampak RUU

Sebelum RUU diajukan secara penuh ke petinggi negara, pemangku kepentingan atau pembuat kebijakan bisa menggunakan sentiment analysis untuk mengukur dampak RUU nya. Dengan begitu, pemerintah dapat mengantisipasi risiko dan menyesuaikan kebijakan agar lebih diterima oleh berbagai pihak.

Ripple10: Dapatkan Sentiment Analysis Tools dari Ivosights!

Jadi, sentiment analysis dalam proses pengajuan RUU tidak hanya membantu dalam merancang kebijakan yang lebih sesuai dengan kebutuhan masyarakat, tetapi juga meningkatkan peluang keberhasilan RUU untuk diterima dan diimplementasikan secara efektif. Saatnya gunakan sentiment analysis demi pengambilan keputusan yang lebih baik. Dapatkan sentiment analysis dari Ripple10. Selain kemampuannya yang tanpa batas, Ripple10 juga sudah pernah digunakan oleh banyak sektor pemerintah untuk mendukung proses pemantauan, analisis, hingga identifikasi. Yuk, temukan dan gunakan Ripple10 melalui Ivosights!