"Sentiment analysis di sini bertujuan untuk mengukur persepsi masyarakat, terutama siswa, guru, dan orang tua, terhadap program tersebut"

Program makan siang gratis merupakan salah satu program pemerintah untuk meningkatkan kesejahteraan anak. Yang mana, harapannya ini tidak hanya memberikan asupan gizi yang cukup bagi siswa, tetapi juga diharapkan dapat meningkatkan partisipasi mereka dalam kegiatan belajar mengajar. Sentiment analysis terhadap program ini dapat memberikan gambaran yang lebih jelas tentang dampak sosial dan psikologis yang ditimbulkan, serta mengidentifikasi area-area yang perlu ditingkatkan, lho. Mau tahu bagaimana pendekatan sentiment analysis dalam program yang satu ini? Mari disimak selengkapnya di bawah ini!

Definisi Sentiment Analysis

Umumnya mengapa sentiment analysis bisa memberikan gambaran yang jelas dari program makan siang gratis yang dibuat pemerintah, dikarenakan sentiment analysis adalah proses menganalisis, memahami, dan menginterpretasikan emosi atau sikap yang terkandung dalam suatu teks. Biasanya, analisis ini digunakan untuk menentukan apakah opini atau perasaan yang diekspresikan dalam teks bersifat positif, negatif, atau netral. Teks yang dianalisis bisa berasal dari berbagai sumber, seperti ulasan produk, media sosial, survei pelanggan, atau komentar online. Sehingga data yang dikumpulkan berasal dari sumber yang luas dengan berbagai jenis feedback. Ditambah, sentiment analysis menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP), text mining, dan analitik data untuk mengidentifikasi pola emosi secara otomatis. Tujuannya adalah membantu sektor pemerintah dalam memahami persepsi publik terhadap program atau unit layanan mereka, sehingga dapat mengambil keputusan yang lebih tepat berdasarkan opini masyarakat.

Pendekatan Sentiment Analysis dalam Program Ini

Lalu, dalam konteks program makan siang gratis yang dibuat oleh pemerintah, seperti apa pendekatan sentiment analysis dalam program yang satu ini? Sentiment analysis di sini bertujuan untuk mengukur persepsi masyarakat, terutama siswa, guru, dan orang tua, terhadap program tersebut. Dengan menganalisis data teks dari berbagai sumber, sektor pemerintahan dapat mengetahui apakah program ini diterima dengan baik, apa saja kekurangannya, dan apa yang perlu diperbaiki.

• Data yang Dianalisis

Di sini sentiment analysis akan mempertimbangkan beberapa data yang akan dianalisis. Yakni, data dari survei siswa, pendapatan guru, hingga komentar orang tua murid terkait menu yang disajikan. 

1. Survei Siswa. Pertanyaan dalam survei dirancang untuk mengukur tingkat kepuasan siswa terhadap kualitas makanan, jumlah makanan, dan efektivitas program terhadap konsentrasi belajar. Sehingga, dengan mudah sentiment analysis akan mengidentifikasi hasil survei yang lebih dominan bersifat positif atau negatif. 
2. Pendapat Guru. Sentiment analysis juga bisa dengan mudah mengetahui sifat dari pendapat guru terkait program ini, lho. Dengan pendapat guru yang memberikan masukan mengenai dampak program terhadap perilaku siswa, kehadiran, dan prestasi belajar ini bisa menjadi kunci bahwa dampak dari program makan gratis ini sudah berhasil atau belum.
3. Komentar Orang Tua. Serta, bagaimana orang tua murid memberikan umpan balik sejauh mana program makan siang gratis ini mampu meningkatkan keinginan siswa dalam menuntut ilmu. 

• Metode Mengumpulkan Data

Lalu metode pengumpulan data yang dilakukan sentiment analysis pun beragam. Inilah alasan di mana seluruh hasil analisis yang disajikan sentiment analysis sangat data driven. Di bawah ini ialah beberapa metode pengumpulan data dari sentiment analysis seperti: 

1. Scraping Data Media Sosial. Sentiment analysis menggunakan metode scraping data media sosial. Yang mana, alat ini khusus untuk mengumpulkan data dari berbagai platform media sosial seperti Facebook, Twitter, dan Instagram. Kata kunci yang relevan (misalnya: "program makan siang gratis", "sekolah", "nutrisi") digunakan untuk mencari postingan yang relevan.
2. Menentukan Kata Kunci. Kemudian, kata kunci juga menjadi metode penting dalam proses analisis yang dilakukan oleh sentiment analysis. Karena, dengan kata kunci yang relevan akan dipilih untuk mengidentifikasi postingan yang relevan dengan program makan siang gratis. 
3. Pembuatan Laporan. Kemudian, sentiment analysis akan membuat laporan berdasarkan data yang telah terkumpul. Laporan ini biasanya berisi visualisasi data seperti grafik dan diagram untuk mempermudah proses analisis lebih lanjut atau nantinya diberikan kepada beberapa pihak yang membutuhkan.

• Identifikasi Hasil Analisis

Lalu, waktunya sentimen analysis untuk mengidentifikasi hasil analisis ke dalam bentuk positif, negatif, atau bahkan netral. Sebab, Ketiga jenis sentimen ini memberikan gambaran yang beragam tentang persepsi masyarakat dan menjadi bahan evaluasi penting untuk meningkatkan kualitas program di masa depan.

Baca Juga: Mengungkap Kekuatan AI Sentiment Analysis dalam Pemasaran Digital 

Program Pemerintahan Lainnya yang Potensial untuk Sentiment Analysis 

• Program Bantuan Sosial

Program bantuan sosial seperti Program Keluarga Harapan (PKH) atau bantuan bencana alam sangat berdampak langsung pada kehidupan masyarakat. Sehingga, sentiment analysis sangat memegang peran penting untuk efektivitas penyaluran bantuan, transparansi program, dampak terhadap kesejahteraan penerima manfaat, dan kepuasan penerima manfaat. Sebab, sentiment analysis akan melihat komentar di media sosial mengenai proses pendaftaran, pencairan bantuan, dan manfaat yang dirasakan penerima.

• Proyek Infrastruktur

Proyek infrastruktur seperti pembangunan jalan tol, bendungan, atau kereta api berdampak besar pada kehidupan masyarakat dan perekonomian. Sudah jelas, sentiment analysis sangat dibutuhkan di sini. Karena, sentiment analysis dengan mudah mengidentifikasi seluruh dampak proyek terhadap lingkungan, kemacetan lalu lintas, harga tanah, dan kualitas hidup masyarakat.

• Kebijakan Publik

Kebijakan publik seperti kenaikan harga BBM, perubahan kebijakan pendidikan, atau regulasi baru dapat memicu reaksi yang beragam dari masyarakat. Tentunya, di sini sentiment analysis akan dengan mudah mengidentifikasi persepsi masyarakat terhadap kebijakan tersebut, dampaknya terhadap kehidupan sehari-hari, dan tingkat penerimaan masyarakat.

Ripple10: Sentiment Analysis Terpadu untuk Analisis Dampak Program Pemerintahan

Jadi, sentiment analysis adalah alat yang sangat berharga bagi pemerintah untuk memahami persepsi publik terhadap berbagai program dan kebijakan. Yuk, mulai terapkan sentiment analysis untuk analisis dampak program pemerintahan. Anda bisa memulainya dengan bantuan Ripple10 dari Ivosights, lho. Sebab, Ripple10 merupakan platform monitoring percakapan digital berdasarkan keyword yang dapat membantu bisnis dalam mendapatkan data digital, baik percakapan yang bersumber dari sosial media, portal barita, blog, dan forum secara Real Time.