"Sentiment analysis sebagai sistem yang mampu menilai respons responden secara lebih cepat dan akurat"

Survei Anda membutuhkan banyak responden? Tetapi, Anda masih kesulitan dalam memahami pola mereka? Tenang~ Mengikuti era digitalisasi ini, sentiment analysis telah hadir sebagai alat yang mampu mengidentifikasi seluruh pola dari masing-masing hasil survei. Sehingga, Anda bisa mengambil keputusan yang lebih efisien, strategis, dan tentunya data-driven. Tertarik? Mari kita kupas tuntas mengenai sentiment analysis dan perannya dalam identifikasi hasil survei secara besar-besaran di bawah ini, yuk!

Pengertian Sentiment Analysis

Sebelum kita masuk ke inti artikel ini, ada baiknya untuk memahami pengertian dari sentiment analysis secara umum dulu, yuk~ Jadi, sentiment analysis adalah sebuah proses analisis, identifikasi, bahkan mengekstrak informasi dari teks atau data untuk menentukan apakah sikap, perasaan, atau emosi yang terkandung di dalamnya bersifat positif, negatif, atau netral. Melalui kemampuannya, banyak yang mulai mengimplementasikannya ke dalam sebuah sistem dengan memanfaatkan teknologi pemrosesan bahasa alami dan machine learning untuk mengolah data dalam jumlah besar secara efisien. 

Dengan begini, tidak jarang berbagai industri atau sektor, bahkan organisasi yang memanfaatkan sentiment analysis sebagai acuan dalam pengambilan keputusan strategis mereka. Mengapa? Selain pemanfaatan pemrosesan bahasa alami dan machine learning yang telah dijelaskan secara singkat sebelumnya, sentiment analysis juga dilengkapi dengan AI guna memproses seluruh proses analisis, identifikasi, hingga ekstraksi secara otomatis. Dengan begitu, para pengguna bisa lebih fokus pada inti dari perusahaan mereka dan menyerahkan proses analisisnya kepada sentiment analysis. Anda juga tidak perlu khawatir, karena sentiment analysis akan memastikan seluruh data yang atau hasil analisisnya sudah tervalidasi. 

Manfaat Sentiment Analysis dalam Analisis Survei

Wah, semenarik dan se-modern itu ternyata sentiment analysis, ya~ Lalu, mengingat perusahaan atau sektor industri yang membutuhkan responden dalam jumlah banyak menjadikan sentiment analysis sebagai sistem yang mampu menilai respons mereka secara lebih cepat dan akurat. Hingga pada akhirnya, hasil survei yang biasanya sangat kompleks bisa disederhanakan dan dipahami dengan lebih mudah, membantu para pemangku kepentingan membuat keputusan yang lebih tepat dan berbasis data. Untuk lebih jelasnya, ada kalanya kita menyimak manfaat sentiment analysis dalam analisis survei di bawah ini:

• Meningkatkan Akurasi

Yang pertama, peran sentiment analysis dalam analisis survei ialah mampu meningkatkan akurasi atau mengurangi kesalahan dalam interpretasi data survei. Dengan memanfaatkan teknologi canggih, seperti NLP yang sering disebut sebagai pemrosesan bahasa alami, machine learning, hingga AI, sentiment analysis dapat mendeteksi nuansa dan konteks dari jawaban responden, sehingga menghasilkan analisis yang lebih akurat dan relevan.

• Proses Analisis Lebih Cepat

Kedua, proses analisis yang dilakukan sentiment analysis cenderung lebih cepat, lho~ Dibandingkan dengan metode tradisional yang memerlukan pengolahan data secara manual, sentiment analysis mempercepat proses analisis dengan mengotomatisasi identifikasi sentimen dari jawaban survei dalam waktu singkat. Tahukah Anda mengapa prosesnya bisa sangat cepat? Sebab, sentiment analysis sudah dilengkapi dengan bantuan kecerdasan buatan atau (AI/ Artificial Intelligence). Hal ini memungkinkan para pemangku kepentingan untuk segera mendapatkan wawasan yang mereka butuhkan.

• Lebih Mudah Mengidentifikasi Pola Tertentu

Yang ketiga, sentiment analysis akan lebih mudah mengidentifikasi pola-pola atau tren tertentu yang terkandung di dalam hasil survei masing-masing responden. Dengan begitu, perusahaan atau sektor industri bisa dengan mudah menangkap apa yang sedang menjadi tren di dunia saat ini, bisa mengenai isu sosial, politik, dan masih banyak lagi. Bersama informasi ini, perusahaan atau sektor industri bisa menggunakannya sebagai bahan pengambilan keputusan yang berbasis data. 

• Membantu Pengambilan Keputusan Berbasis Data

Nah, yang terakhir dan keempat, serta sudah disinggung sebelumnya, bahwa sentiment analysis mampu membantu beberapa sektor dalam pengambilan keputusan yang berbasis data. Melalui kemampuannya yang mampu menganalisis, mengidentifikasi, dan mengekstrak isi pesan, pola, atau emosi yang terkandung di dalam hasil survei, serta telah dilengkapi dengan bantuan teknologi seperti, pemrosesan bahasa alami, machine learning, dan juga AI. Menjadikan sentiment analysis sebagai jembatan inovatif perusahaan dalam mengambil keputusan yang berbasis data. 

Baca Juga: Musisi Wajib Coba! Sentiment Analysis Tools untuk Analisa Reaksi Fans! 

Implementasi Sentiment Analysis untuk Analisis Survei

Sebegitu beragamnya manfaat dari sentiment analysis dalam menganalisis hasil survei, namun masih banyak yang belum menggunakannya dalam hal ini. Bisa dibilang, sentiment analysis bukan sekedar alat analisis emosi audiens yang terkandung di dalam sebuah teks saja. Melainkan juga sebagai alat yang mampu mengidentifikasi pola dari hasil survei yang membutuhkan banyak responden (besar-besaran). Nah, dalam prosesnya, sentiment analysis bisa diimplementasikan atau diterapkan ke banyak survei, yakni:

• Survei Kepuasan Pelanggan

Survei kepuasan pelanggan ialah salah satu penerapan sentiment analysis dalam mengidentifikasi perasaan oleh setiap responden terhadap topik tertentu.  Dalam survei ini, sentiment analysis dirancang untuk menilai perasaan pelanggan terhadap produk atau layanan yang diberikan. Sebagai contoh, ketika Anda menganalisis umpan balik pelanggan dalam bentuk komentar atau review, Anda bisa dengan mudah mengetahui apakah mayoritas pelanggan merasa puas, kecewa, atau netral terhadap layanan mereka, sehingga mereka bisa segera melakukan perbaikan yang diperlukan.

• Survei Politik

Survei politik juga termasuk, lho~ Dalam konteks ini, sentiment analysis akan membantu seluruh pemangku kepentingan, partai politik, hingga tokoh tertentu dalam menganalisis bagaimana masyarakat merespons calon atau kebijakan politik yang telah ditetapkan. Sehingga, sentiment analysis ini dapat mengidentifikasi perasaan yang mendominasi masyarakat, apakah mereka cenderung mendukung atau menentang suatu ide atau calon politik. Biasanya dalam konteks ini, sentiment analysis di terapkan ke dalam proses analisa calon politik selama masa pemilu, guna mendapatkan hati rakyat untuk memilihnya. 

• Survei Kesehatan

Tidak lain dan tidak bukan, survei kesehatan masuk ke salah satu implementasi sentiment analysis sebagai proses identifikasi hasil survei. Mengingat sektor kesehatan, seperti rumah sakit, klinik, hingga puskesmas, menjadikan mereka seringkali membuat survei kepuasan sebagai acuan bahwa pasiennya merasa nyaman, aman, serta terbantu selama melakukan konsultasi, perawatan, atau pengobatan di instansi mereka, sentiment analysis dapat digunakan untuk memahami perasaan dan pengalaman pasien mengenai layanan kesehatan yang mereka terima. Hal ini membantu pihak rumah sakit atau lembaga kesehatan dalam mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki, serta merespons masalah yang dihadapi pasien dengan lebih cepat dan tepat.

Dapatkan Sentiment Analysis Hanya di Ripple10!

Dengan demikian, sentiment analysis bukanlah sekedar alat analisis saja, tetapi sebuah alat yang mampu mengidentifikasi hasil survei yang membutuhkan responden dengan jumlah besar. Sehingga, hasil dari identifikasi ini bisa dijadikan sebagai bahan pengambilan keputusan yang berbasis data. Jika Anda tertarik, ada baiknya untuk memulainya bersama Ivosights~ Sebab, Ivosights memiliki kanal pemantauan yang dilengkapi sentiment analysis dengan beragam fitur mutakhirnya, Ripple10. Bersama Ripple10, Anda tidak hanya sekedar analisis, tetapi Anda juga dapat mendapatkan wawasan yang lebih mendalam tentang pola sentimen, tren, dan persepsi audiens secara lebih akurat dan efisien. Yuk, segera gunakan Ripple10!