Machine learning adalah cabang dari ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan sistem yang dapat belajar dari data dan mengambil keputusan tanpa diberi instruksi secara eksplisit. Dalam machine learning, algoritma diberi data latihan (training data) dan digunakan untuk menentukan pola dalam data tersebut. Kemudian, algoritma tersebut diterapkan pada data baru (testing data) untuk membuat prediksi atau mengambil keputusan. Ada berbagai jenis machine learning, seperti supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning. Dalam Artikel ini, Ivosights akan menjabarkan mengenai jenis-jenis machine learning dan apa saja kegunaannya untuk bisnis.

Mengapa Bisnis Membutuhkan Machine Learning?

Machine learning dapat membantu bisnis dalam berbagai cara, di antaranya:

  1. Pembuatan keputusan: Machine learning dapat membantu perusahaan dalam membuat keputusan berdasarkan data yang tersedia. Misalnya, dalam pemasaran, machine learning dapat digunakan untuk menentukan target audiens yang paling efektif atau dalam keuangan, machine learning dapat digunakan untuk mengidentifikasi risiko keuangan.
  2. Automatisasi: Machine learning dapat digunakan untuk mengautomasi tugas-tugas yang memakan waktu seperti pengelompokan data, analisis data, dan pembuatan laporan.
  3. Prediksi: Machine learning dapat digunakan untuk membuat prediksi seperti peramalan penjualan atau tingkat kegagalan suatu produk.
  4. Analisis data: Machine learning dapat digunakan untuk mengekstrak informasi penting dari data yang besar dan kompleks, yang mungkin sulit dilakukan dengan metode manual.
  5. Personalisasi: Machine learning dapat digunakan untuk menyediakan pengalaman yang lebih baik bagi pelanggan dengan menyarankan produk atau layanan yang sesuai dengan preferensi mereka.
  6. Peningkatan efisiensi: Machine learning dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional perusahaan dengan mengoptimalkan proses bisnis dan mengurangi biaya.

Baca Juga: Sistem Kerja Sentiment Analysis dalam Mengambil Data

Dengan menggunakan machine learning, perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih tepat, meningkatkan efisiensi, dan membuat prediksi yang lebih akurat, yang semuanya dapat meningkatkan kinerja bisnis secara keseluruhan.

Jenis-jenis Machine Learning dan Kegunaannya untuk Bisnis

Ada beberapa jenis machine learning, yaitu:

  1. Supervised learning: Algoritma yang digunakan dalam supervised learning diberi data latihan yang sudah ditandai dengan label atau target yang diinginkan. Algoritma kemudian belajar dari data latihan tersebut dan diterapkan pada data baru untuk membuat prediksi. Contoh aplikasi supervised learning dalam bisnis adalah sistem penilaian kredit, sistem pengelompokan pelanggan, dan sistem deteksi fraud.
  2. Unsupervised learning: Algoritma yang digunakan dalam unsupervised learning tidak diberi data latihan yang ditandai. Algoritma ini digunakan untuk menemukan struktur atau pola dalam data yang tidak dikenal sebelumnya. Contoh aplikasi unsupervised learning dalam bisnis adalah sistem pengelompokan produk, sistem segmentasi pasar, dan sistem analisis data.
  3. Reinforcement learning: Algoritma yang digunakan dalam reinforcement learning belajar dari pengalaman yang didapat melalui interaksi dengan lingkungan. Algoritma ini digunakan untuk mengambil keputusan dalam situasi yang kompleks dan berubah-ubah. Contoh aplikasi reinforcement learning dalam bisnis adalah sistem pengendalian inventori, sistem pengendalian kualitas, dan sistem pengendalian proses.
  4. Semi-supervised learning: Algoritma yang digunakan dalam semi-supervised learning diberi data latihan yang sebagian ditandai dan sebagian tidak ditandai. Algoritma ini digunakan untuk membuat prediksi dengan menggunakan sedikit data latihan yang ditandai dan banyak data latihan yang tidak ditandai. Contoh aplikasi semi-supervised learning dalam bisnis adalah sistem klasifikasi dokumen, sistem klasifikasi gambar, dan sistem klasifikasi audio.

Baca Juga: Sentiment Analysis, Strategi Branding Bagi Perusahaan

Dari jenis-jenis machine learning diatas, dapat dilihat bahwa machine learning dapat digunakan dalam berbagai bidang dan aplikasi bisnis, seperti pemasaran, keuangan, produksi, dan pengelolaan data. machine learning dapat membantu perusahaan dalam membuat keputusan yang lebih tepat, meningkatkan efisiensi, dan membuat prediksi yang lebih akurat, yang semuanya dapat meningkatkan kinerja bisnis secara keseluruhan.

Dapatkan Software Digital Monitoring Terbaik Hanya di Ivosights!

Anda bisa mendapatkan software analisis data yang komprehensif dan lengkap untuk data report bisnis dan sosial media di Ivosights! Ivosights menyediakan berbagai layanan terkait comprehensive analytics. Ivosights dapat membuat Anda lebih mudah memahami data dan juga dapat memberikan rekomendasi strategi yang tepat untuk kelangsungan bisnis Anda dengan bantuan tim Ivosights yang sudah berpengalaman melakukan analisa mendalam dari berbagai macam data.

Comprehensive analytics dari Ivosights hadir sebagai solusi yang dapat memudahkan Anda mengelola big data dan mendapatkan insights terbaik. Sebagai penyedia layanan customer engagement terlengkap di bidang ini, Ivosights juga menyediakan layanan Ripple 10 yang dapat membantu Anda memenangkan kompetisi di pasar bisnis.

Ripple 10 dapat menjadi mata-mata perusahaan Anda untuk mengetahui seperti apa sentimen warganet terhadap produk atau layanan yang Anda tawarkan kepada mereka. Bahkan, lebih dari itu, Anda juga bisa mengetahui aktivitas digital kompetitor, mengetahui topik perbincangan netizen mengenai brand, hingga menjaga reputasi brand dari isu negatif yang berpotensi viral.