Dunia maya adalah cerminan dari apa yang terjadi di dunia nyata. Jutaan opini dan sentimen diungkapkan setiap detiknya di berbagai platform media sosial. Namun, bagaimana sebuah perusahaan atau seorang pebisnis bisa mengolah data yang begitu masif ini menjadi informasi yang berharga? Seperti halnya ulasan-ulasan dari para pelanggannya. AI Sentiment Analysis hadir sebagai jawaban atas tantangan tersebut. Pelajari lebih lanjut mengenai AI Sentiment Analysis di bawah ini!
Definisi AI Sentiment Analysis
Ai Sentiment Analysis adalah proses mengukur sentimen atau emosi yang terkandung dalam teks menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI). Hal ini memungkinkan bisnis untuk mengambil tindakan yang lebih baik dalam meningkatkan kepuasan pelanggan dan membuat keputusan bisnis yang lebih data-driven. Dengan kata lain, AI Sentiment Analysis dapat membaca teks dan menentukan apakah isi teks tersebut mengandung emosi positif (misalnya, senang, suka), negatif (misalnya, marah, kecewa), atau netral. AI Sentiment Analysis ini memiliki banyak aplikasi, mulai dari analisis media sosial untuk memantau reputasi merek hingga pengukuran kepuasan pelanggan melalui survei online. Seperti yang Anda sudah ketahui melalui judul, bahwa AI Sentiment Analysis membantu mendeteksi potensi krisis perusahaan yang bisa menyebabkan penurunan loyalitas pelanggan bahkan citra brand. Lalu, bagaimana AI Sentiment Analysis bekerja untuk mendeteksi potensi krisis perusahaan tersebut? Simak lengkapnya berikut ini.
Cara AI Sentiment Analysis Mendeteksi Potensi Krisis
Pada sub judul ini Anda atau perusahaan akan mendapatkan informasi seputar bagaimana AI Sentiment Analysis bekerja, salah satunya dalam mendeteksi potensi krisis ini. Berikut ini ada 4 proses yang AI Sentiment Analysis lakukan. Simak di bawah ini:
-
Pengumpulan Data
Perusahaan atau bisnis tentunya sering kali mengumpulkan data-data seperti target pasar, kompetitor, feedback, dan masih banyak lagi. Dengan kemampuan AI Sentiment Analysis, Anda atau perusahaan akan dipermudah dalam mengumpulkan data dari sumber-sumber seperti media sosial (Twitter, Facebook, Instagram), ulasan di situs web (Google Reviews, Yelp), forum diskusi, dan berita.
-
Klasifikasi Sentimen
AI Sentiment Analysis menggunakan algoritma untuk mengklasifikasikan setiap teks ke dalam kategori sentimen, seperti positif, negatif, atau netral. Ketika banyak ulasan atau komentar bernada negatif muncul dalam periode singkat, itu bisa menjadi tanda peringatan.
-
Deteksi Kata Kunci
Untuk mendeteksi potensi krisis perusahaan yang mempengaruhi citra brand bahkan perusahaan itu sendiri, AI Sentiment Analysis mampu mendeteksi kata kunci atau frasa tertentu yang sering muncul saat ada krisis. Seperti “penipuan”, “pembatalan”, “komplain”, “boikot”, atau “layanan buruk”. Jika frekuensi kata-kata ini meningkat, itu bisa menjadi sinyal masalah besar.
-
Pantau Sentimen
AI Sentiment Analysis mampu memantau perubahan sentimen dari waktu ke waktu. Jika ada penurunan mendadak dalam sentimen positif atau peningkatan signifikan dalam sentimen negatif, itu bisa menjadi tanda bahwa krisis sedang terjadi atau akan datang.
Baca Juga: Mengapa AI Sentiment Analysis Menjadi Kunci Sukses Bisnis Modern?
Manfaat AI Sentiment Analysis Lainnya
Selain mendeteksi potensi krisis perusahaan atau citra brand. Berikut ini adalah manfaat-manfaat yang bisa perusahaan dapatkan ketika memanfaatkan AI Sentiment Analysis untuk perkembangan bisnis di era digitalisasi ini. Simak lebih jauh di bawah ini!
-
Memahami Emosi Audiens di Media Sosial
Seperti yang sudah disebutkan di atas bahwa AI Sentiment Analysis berguna untuk memahami emosi audiens. Karena, dengan bantuan AI, seluruh sentimen yang terdapat di berbagai platform media sosial mampu menganalisis tipe emosi audiens, seperti positif, negatif, dan netral.
-
Meningkatkan Strategi Pemasaran
Karena, AI Sentiment Analysis mampu memahami emosi jadi AI Sentiment Analysis bisa digunakan sebagai strategi meningkatkan target pemasaran. Ketika, perusahaan Anda mengetahui jenis emosi-emosi itu semua, perusahaan bisa lebih menyesuaikan keinginan pelanggan hingga tren terkini.
-
Membantu Kampanye Pemasaran
Memahami respons pelanggan terhadap kampanye pemasaran tertentu merupakan langkah penting dalam mengukur keberhasilan strategi yang diterapkan. Dengan menganalisis bagaimana audiens menanggapi pesan, penawaran, atau promosi yang disampaikan, perusahaan dapat memperoleh wawasan berharga tentang perilaku dan preferensi pelanggan.
-
Mengoptimalkan Pengembangan Produk atau Layanan
AI Sentiment Analysis mampu membantu pengembangan produk atau layanan dengan menganalisis umpan balik pelanggan secara real-time, mengidentifikasi tren, serta memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan, sehingga perusahaan dapat melakukan penyesuaian dan inovasi yang lebih tepat sasaran.
Pemahaman AI Sentiment Analysis Lebih dengan Ripple10 dari Ivosights
Ternyata, selain mampu mendeteksi potensi adanya krisis perusahaan dan citra produk, AI Sentiment Analysis juga memiliki manfaat lainnya, mulai dari meningkatkan strategi pemasaran hingga mengoptimalkan produk atau layanan yang perusahaan Anda pasarkan. Namun tak jarang juga bahwa pemahaman AI Sentiment Analysis dalam menganalisis emosi publik terdeteksi secara akurat. Disinilah Ripple10 dari Ivosights menjadi jawaban masalah tersebut. Dengan pemahaman yang begitu mendalam, Ripple10 memiliki keunggulan dalam menangkap percakapan lebih dari 6000 sumber media nasional (online & offline) serta beragam kanal media sosial. Ripple10 mampu membantu perusahaan dengan platform integrasi digital-nya yang beragam. Hubungi Ivosights sekarang juga dan rasakan manfaat Ripple10 yang beragam!