"Sentiment analysis, proses menganalisis dan memahami perasaan yang terkandung dalam sebuah teks."

Pajak naik, senyum rakyat memudar? Kenaikan pajak seringkali menjadi pemicu ketidakpuasan publik. Untuk memahami sejauh mana kebijakan ini berdampak pada persepsi masyarakat, sentiment analysis menjadi solusi yang tepat. Sentiment analysis yang telah dirancang untuk menganalisis data dari berbagai sumber, Anda dapat mengukur tingkat kepuasan masyarakat terhadap kebijakan kenaikan pajak dan mengidentifikasi area-area yang perlu diperbaiki. Jangan sampai kebijakan baru ini menjadi boomerang untuk Anda. Yuk telusuri bagaimana sentiment analysis dapat menjadi cermin bagi suara rakyat dalam menghadapi perubahan tarif pajak. 

Pengertian Sentiment Analysis

Sentiment analysis merupakan proses menganalisis dan memahami perasaan atau opini yang terkandung dalam sebuah teks, seperti komentar, ulasan, atau posting-an media sosial. Sentiment analysis memiliki tujuan utama untuk mengidentifikasi apakah sentimen yang diekspresikan dari seluruh teks, komentar, ulasan dan posting-an di media sosial bersifat positif, negatif, atau netral. Seluruh hasil analisis dapat dipastikan valid. Karena, sentiment analysis menggunakan teknik dari bidang pengolahan bahasa, hingga machine learning.  Jadi, sentiment analysis sangat berguna sekali dalam berbagai konteks, seperti mengukur kepuasan pelanggan terhadap suatu produk, memahami opini publik terhadap suatu isu, atau menganalisis respons terhadap kampanye pemasaran. 

Mengapa Sentiment Analysis Mampu Menganalisis Reaksi Publik?

Pada penjelasan di atas Anda sudah cukup mendapatkan wawasan mendalam mengenai sentiment analysis yang berguna atau telah dirancang untuk menganalisis dan mengetahui sifat reaksi publik yang berupa teks. Bagaimana itu bisa terjadi? Simak penjelasannya di bawah ini: 

• Sumber Data

Mengapa sentiment analysis bisa dibilang sebagai metode menganalisis reaksi publik? Dikarenakan, sentiment analysis bisa diarahkan ke berbagai sumber data. Yakni, media sosial, berita online, teks ulasan, data survei, hingga forum diskusi. Dengan hal ini, sentiment analysis mampu memberikan hasil analisis yang maksimal mengenai suatu produk bahkan kampanye pemasaran.  

• Periode Waktu

Menariknya, sentiment analysis mampu menganalisis reaksi publik terhadap suatu peristiwa mengikuti periode waktu yang Anda inginkan. Dengan ini, Anda bisa mempertimbangkan ketersediaan data dari berbagai sumber yang Anda pilih. Ini juga bertujuan untuk menentukan seberapa luas rentang waktu yang perlu dianalisis oleh sentiment analysis.

• Teknik Analisis

Sentiment analysis juga memiliki beberapa teknik analisis yang mampu memberikan hasil analisis yang lebih data-driven dan akurat. Sentiment analysis menggunakan teknik NLP (Natural Language Processing) atau bidang pengolahan bahasa alami manusia. Kemudian, machine learning sebagai teknologi yang memungkinkan mesin untuk belajar dan mempelajari sentimen dari sebuah teks. 

Baca Juga: AI Sentiment Analysis: Inovasi Penting Memahami Perilaku Konsumen! 

Hasil Data dari Sentiment Analysis

Sentiment analysis akan menghasilkan data kuantitatif dan kualitatif yang dapat memberikan gambaran yang jelas tentang opini dan sentimen publik terhadap suatu topik atau entitas, lho. Ada apa saja data tersebut? Simak penjelasannya di bawah ini: 

• Sentiment Analysis General

Sentiment analysis general sebagai salah satu hasil data yang mampu diberikan. Ini merupakan gambaran keseluruhan tentang sentimen publik pada suatu topik atau peristiwa tertentu. Ini juga mencakup ke seperti apa sifat dari teks tersebut. Akankah positif, negatif, atau netral. 

• Sentiment Analysis by Topic

Kemudian, Anda akan mendapatkan hasil data dari sentiment analysis yang dianalisis berdasarkan topik-topik tertentu. Misalnya, dalam sentiment analysis terhadap kebijakan baru yang dibuat pemerintah, Anda dapat membandingkan sentimen terhadap reaksi, hasil, dan efeknya.

• Hasil Perbandingan 

Sentiment analysis sendiri juga telah dirancang untuk menyajikan hasil perbandingan. Apa maksudnya ini? Jadi, sentiment analysis akan menunjukan hasil perbandingan yang berguna untuk mengidentifikasi perbedaan dalam sentimen antar berbagai kelompok maupun kategori. 

• Visualisasi Data

Dari semua hasil data yang mampu sentiment analysis sajikan, tentunya sentiment analysis akan membuat visualisasi data yang mudah dilihat berdasarkan jenis visualisasi seperti grafik, word cloud, diagram, mapping dan masih banyak lagi. 

Ripple10: Hasil Analisa Sentiment Analysis yang Lebih Akurat!

Jadi, dapat dipastikan bahwa sentiment analysis ialah alat yang sangat berharga untuk memahami opini publik. Dengan memanfaatkan berbagai teknik analisis dan visualisasi, kita dapat memperoleh wawasan yang berharga untuk membuat keputusan yang lebih baik. Namun, jika Anda ingin mencari sentiment analysis yang lebih akurat dari kanal analisis lainnya, pakai Ripple10. Ripple10 ini merupakan kanal monitoring percakapn digital terlengkap no.1 di Indonesia yang disediakan oleh Ivosights. Ripple10 mampu menyajikan data berdasarkan kata kunci, tren, topik dan masih banyak lagi. Yuk, tangkap semua percakapan digital dari 6000 sumber media nasional (online & offline).