"Sentiment analysis banyak digunakan dalam berbagai bidang, terutama untuk menganalisis ulasan produk, opini pelanggan, dan komentar di media sosial"

Apakah pernah terpikirkan oleh Anda, dengan begitu banyaknya serial film bisa ada yang meledak di pasaran dan tenggelam begitu saja? Mungkin itu bisa saja terletak pada sentimen penonton. Apakah serial film Anda mendapatkan komentar positif atau negatif? Di balik angka-angka dan kata-kata tersebut, tersimpan rahasia kesuksesan atau kegagalan sebuah serial film. Sentiment analysis hadir sebagai alat yang ampuh untuk mengungkap sentimen penonton secara mendalam. Dengan menganalisis jutaan data dari berbagai platform, kita dapat mengidentifikasi tren, pola, dan faktor-faktor yang mempengaruhi persepsi penonton terhadap suatu serial. Ingin tahu lebih dalam? Mari kita simak penjelasannya di bawah ini. 

Pengertian Sentiment Analysis

Jadi, sentiment analysis atau yang dalam Bahasa Indonesia diartikan sebagai analisis sentimen ini, merupakan sebuah proses dimana alat ini bekerja untuk mengidentifikasi dan memahami perasaan atau opini yang terkandung dalam suatu teks. Biasanya sentiment analysis, dilakukan menggunakan teknologi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan teks ke dalam kategori-kategori tertentu, seperti positif, negatif, atau netral. Sentiment analysis banyak digunakan dalam berbagai bidang, terutama untuk menganalisis ulasan produk, opini pelanggan, dan komentar di media sosial. Ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana orang merasa tentang suatu topik, merek, atau produk berdasarkan teks yang mereka tulis. 

Alasan Sentiment Analysis Penting untuk Rating Serial Film

Nah, pas sekali! Pada sub bab ini, Anda akan mendapat pemahaman mendalam terkait alasan pentingnya sentiment analysis pada Industri Hiburan salah satunya untuk mengukur keberhasilan serial film. Apa saja? Simak penjelasannya berikut ini:

• Mengungkap Feedback Penonton

Sentiment analysis berguna untuk mengungkap seluruh feedback penonton terkait serial film yang Anda tayangkan. Yang mana, sentiment analysis bisa mengidentifikasi topik-topik yang paling sering dibicarakan penonton, baik itu positif maupun negatif. Misalnya, jika banyak penonton yang berkomentar tentang efek visual, maka tim produksi bisa fokus untuk meningkatkan kualitas efek visual di season berikutnya.

• Membantu Produser Mengambil Keputusan

Sentiment analysis sendiri juga berguna untuk membantu banyak produser dalam mengambil keputusan untuk keberlangsungan serial film yang akan ditayangkan maupun yang telah ditayangkan. Sebab,  Dengan menganalisis sentimen terhadap tren terbaru dalam industri hiburan, produser bisa lebih baik dalam memprediksi tren yang akan datang dan menyesuaikan konten mereka.

• Membangun Ekspektasi Penonton

Sentiment analysis juga bekerja untuk mengidentifikasi seluruh keinginan penonton, guna untuk memenuhi atau membangun seluruh ekspektasi penonton terhadap tayangan serial film Anda. Jika penonton memiliki ekspektasi yang terlalu tinggi, sentiment analysis bisa membantu mengelola ekspektasi tersebut sehingga tidak terjadi kekecewaan.

• Citra Film Lebih Relevan

Bahkan, sentiment analysis bisa membangun citra film yang lebih personal dan relevan ke banyak penonton, lho. Mengapa? engan memahami preferensi penonton, tim produksi bisa membuat film yang lebih sesuai dengan selera pasar. Film yang relevan dengan preferensi penonton akan lebih mudah menarik perhatian dan meningkatkan engagement.

• Memuaskan Penonton

Dari semua manfaat yang disebutkan di atas, tentunya sentiment analysis menjamin kepuasan penonton terhadap serial film Anda. Dengan memahami apa yang diinginkan penonton, tim produksi bisa membuat film yang lebih memuaskan dan membuat penonton merasa didengarkan. Penonton yang merasa puas dengan sebuah film cenderung akan menjadi loyal terhadap serial tersebut dan merekomendasikannya kepada orang lain.

Baca Juga: 5 Sentiment Analysis Tools Terbaik untuk Mengukur Kepuasan Pelanggan 

Cara Sentiment Analysis Menilai Serial Film

Lalu, bagaimana sentiment analysis menilai atau mengukur keberhasilan serial film Anda? Bagaimana, sentiment analysis dapat mengetahui sifat dari feedback atau ulasan berupa teks yang masuk terhadap serial film Anda? Simak selengkapnya di bawah ini!

• Mengumpulkan Data

Pertama, sentiment analysis akan mengumpulkan beberapa data berupa teks yang masuk mengenai serial film Anda di beberapa sumber. Di mana saja? Yakni, platform media sosial, situs ulasan film, forum diskusi, hingga komentar yang berada di streaming platform. 

• Menganalisis Kata Kunci

Setelah itu, sistem sentiment analysis akan mengidentifikasi kata kunci atau frasa yang sering muncul di dalam teks. Ini berguna untuk dicocokkan dengan kamus sentimen yang telah dibuat sebelumnya. Kamus sentimen berisi daftar kata dan frasa beserta nilai sentimennya (positif, negatif, atau netral).

• Proses Klasifikasi

Setelah kata kunci diidentifikasi, sistem akan mengklasifikasikan keseluruhan teks ke dalam kategori sentimen tertentu (positif, negatif, atau netral). Bahkan, sentiment analysis memiliki teknik klasifikasi yang beragam, seperti rule-based yang menggunakan aturan linguistik, machine learning yang menggunakan algoritma mesin untuk melatih model yang dapat diklasifikasikan sentimen dengan otomatis, dan deep learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan untuk memproses bahasa alami dan memahami sifat sentimen lebih kompleks. 

Ripple10: Sentiment Analysis Tools yang Dipercaya Ratusan Industri!

Jadi, dapat disimpulkan bahwa sentiment analysis merupakan alat yang sangat berguna untuk mengukur keberhasilan serial film dan mendapatkan insight yang berharga dari penonton. Dengan memahami perasaan dan opini penonton, Anda dapat membuat keputusan yang lebih baik untuk meningkatkan kualitas serial film Anda dan mencapai kesuksesan yang lebih besar. Jika Anda sedang mencari sentiment analysis tools yang dipercaya ratusan industri, pilihannya hanya satu, Ripple10. Dapatkan Ripple10 hanya di Ivosights segera!