"Sentiment analysis bukan sekedar alat pengukur opini publik, tetapi juga mampu mengungkap pola pemikiran dan topik-topik hangat di luar sana"

Ketahui lah~ Bahwa seluruh perbincangan, informasi, percakapan, masukan, memiliki wawasan yang berharga. Dari perbincangan hangat tentang tren terbaru hingga kritik tajam terhadap isu-isu penting, setiap interaksi di dunia maya menyimpan potensi wawasan yang berharga. Untuk memahami isi dari perbincangan, informasi, atau topik-topik tersebut sentiment analysis hadir sebagai alat yang ampuh, lho. Kemampuannya yang mampu menganalisis teks dan percakapan di berbagai platform digital, menjadikan sentiment analysis memungkinkan kita untuk mengungkap emosi dan opini yang mendasari topik-topik yang sedang ramai dibicarakan. Dengan begitu, Anda bisa menggunakannya sebagai bahan pengambilan keputusan berdasarkan data. Pas sekali, pada artikel ini kita akan membahas secara menyeluruh mulai dari pengertiannya, proses memahami topik-topik di dunia maya, hingga hasil atau informasi dari proses memahami topik-topik tersebut. Maka dari itu, yuk kita simak di bawah ini!

Pengertian Sentiment Analysis

Jadi, sentiment analysis ini merupakan alat atau sebuah sistem yang dirancang untuk proses analisis teks yang masuk guna untuk mengidentifikasi, menilai, dan menginterpretasikan sentimen atau emosi yang terkandung dalam sebuah pernyataan atau dokumen. Mengapa sentiment analysis bisa melakukan itu semua? Sebab, sentiment analysis akan dengan mudah mengidentifikasi teks tertentu apakah mengandung sentimen positif, negatif, atau netral. Yang biasanya, alat ini diterapkan pada data berbasis teks seperti ulasan produk, komentar media sosial, atau survei pelanggan untuk memahami pandangan atau opini pengguna terhadap suatu topik, produk, layanan, atau perusahaan. Yang menariknya lagi, sentiment analysis memanfaatkan teknologi seperti NLP, machine learning dan algoritma analisis lainnya. Yang mana, NLP di sini ialah natural language processing yang telah dirancang untuk komputer dalam memahami hingga menganalisis bahasa manusia. Machine learning di sini membantu komputer dalam memahami makna teks dan membuat prediksi dari teks yang masuk, sehingga  hasil dari sentiment analysis ini dapat memberikan wawasan yang berharga untuk meningkatkan strategi pemasaran, pengalaman pengguna, atau pengelolaan reputasi.

Proses Sentiment Analysis dalam Memahami Topik-Topik di Dunia Maya

Dalam konteks memahami topik yang tersebar di dunia maya, sentiment analysis menjadi salah satu alat atau sistem penting dalam pemantauan media untuk mengetahui bagaimana opini publik terhadap suatu merek, produk, atau isu tertentu. Dengan begitu, sentiment analysis melakukan beberapa tahapan sebagai berikut: 

• Pengumpulan Data

Pertama, sentiment analysis akan mengumpulkan data yang bersumber dari sumber digital seperti, media sosial, forum diskusi, ulasan pelanggan, form, situs berita, hingga komentar-komentar yang masuk di kanal streaming online atau artikel online. Tujuan dari tahap ini adalah, guna sentiment analysis mampu mengumpulkan sebanyak mungkin data untuk memahami topik secara lebih luas dan memastikan bahwa data tersebut relevan untuk dianalisis.

• Pengolahan Data

Kedua, setelah sentiment analysis berhasil mengumpulkan data, waktunya sentiment analysis melanjutkan ke proses pengolahan data. Pengolahan data ini dimulai dengan penghapusan data yang tidak relevan seperti spam, iklan, atau komentar yang tidak berhubungan, diikuti dengan normalisasi teks untuk menghilangkan simbol, tanda baca, atau kata-kata yang tidak penting, identifikasi bahasa dan tokenisasi untuk memecah kalimat menjadi kata-kata yang lebih kecil untuk dianalisis. Dengan begitu, tingkat akurasi dari data yang terkumpul lebih tinggi. 

• Analisis Topik

Ketiga, waktunya menganalisis. Seperti yang dijelaskan sebelumnya, bahwa sentiment analysis dilengkapi dengan bantuan NLP dan machine learning. Dengan begitu, Anda bisa menentukan apakah topik tersebut sifatnya positif, negatif, atau netral. 

Baca Juga: Sentiment Analysis Tools: Pengubah Data Emosi Menjadi Keuntungan 

Hasil Sentiment Analysis Seputar Topik di Dunia Maya

Melihat proses di atas, menjadikan sentiment analysis mampu menghasilkan beragam isi topik yang bisa berbagai sektor terapkan atau sebagai bahan pengambilan keputusan yang berbasis data. Kira-kira apa saja hasilnya? Seperti di bawah ini:

• Isu-Isu Sosial

Dengan mudah sentiment analysis akan menangkap wawasan menarik dari isu-isu sosial yang tersebar. Isu-isu tersebut yakni, perubahan iklim, kesetaraan gender, kesehatan, hak asasi manusia, dan masih banyak lagi.

• Statement Politik

Bahkan sentiment analysis juga dengan mudah akan menilai isi dari pernyataan tokoh politik, lho~ Seperti, dukungan dan kritikan akan kebijakan baru, analisis reaksi pidato atau debat, persepsi publik terhadap pemilu atau kampanye politik. 

• Perdebatan Publik

Serta, sentiment analysis memastikan bahwa seluruh proses analisisnya bisa membawa wawasan yang mampu mengungkap topik-topik yang sekiranya memicu diskusi yang kontroversi. Seperti, perbedaan isu kesehatan, ekonomi, atau kebijakan publik, respon publik terhadap berita yang viral, dan identifikasi argumen yang pro maupun yang kontra. 

Ripple10: Tawarkan Insights Menarik dari Sentiment Analysis Secara Data-Driven

Kesimpulannya, sentiment analysis bukan sekedar alat pengukur opini publik, tetapi juga mampu mengungkap pola pemikiran dan topik-topik hangat di luar sana. Dengan menerapkan sentiment analysis, Anda bisa memahami isu yang berkembang, analisis reaksi statement politik, efektivitas kampanye, hingga memonitor perdebatan publik. Jika Anda ingin kanal sentiment analysis yang bisa mempermudah dalam proses mengekstrak isi dari perbincangan atau topik tertentu, pilih saja Ripple10. Ripple10 dapat membantu bisnis, lembaga pemerintah, dan organisasi lainnya untuk menganalisis sentimen publik secara real-time dan mengambil keputusan yang lebih tepat berdasarkan data yang akurat.