Data strategist adalah profesional yang bertanggung jawab untuk mengidentifikasi, mengumpulkan, dan menganalisis data untuk membantu perusahaan atau organisasi dalam pengambilan keputusan yang tepat. Mereka sering bekerja dengan tim manajemen untuk mengevaluasi dan meningkatkan proses bisnis, menyediakan insight yang berguna tentang pelanggan dan pasar, dan membuat rekomendasi untuk perbaikan kinerja. Mereka juga dapat mengevaluasi dan mengelola teknologi yang digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis data. Untuk membantu mereka bekerja, mereka membutuhkan tools-tools yang berguna. Berikut ini kamu akan membaca informasi mengenai tools yang digunakan untuk menjadi data strategist!
Mengapa Data Strategist Membutuhkan Tools?
Data strategist membutuhkan tools karena tools tersebut membantu mereka untuk:
- Mengumpulkan data dari berbagai sumber: Tools seperti SQL dan Hadoop memungkinkan data strategist untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti database, file, dan API.
- Menganalisis data: Tools seperti Excel, R, dan Python memungkinkan data strategist untuk menganalisis data dengan menggunakan statistik, pemodelan, dan algoritma yang sesuai.
- Membuat visualisasi data yang mudah dipahami: Tools seperti Tableau, Power BI, dan Google Analytics memungkinkan data strategist untuk membuat visualisasi data yang interaktif dan mudah dipahami, seperti grafik dan chart yang menarik.
- Mengevaluasi kinerja: Tools seperti Google Analytics, Mixpanel, dan Salesforce memungkinkan data strategist untuk mengevaluasi kinerja situs web, aplikasi mobile, dan bisnis dengan menganalisis data yang relevan.
- Mengelola data besar: Tools seperti Hadoop dan Spark memungkinkan data strategist untuk mengelola data besar dengan efisien dan mengolah data tersebut secara paralel.
- Membuat laporan: Tools seperti IBM Cognos dan SAP Business Objects memungkinkan data strategist untuk membuat laporan yang menyajikan data dan analisis dari berbagai sumber yang dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang tepat.
- Memprediksi trend: Tools seperti R dan Python memungkinkan data strategist untuk memprediksi trend di masa depan dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin dan analisis statistik.
- Membuat rekomendasi: Tools seperti R dan Python memungkinkan data strategist untuk membuat rekomendasi berdasarkan data yang ada.
Secara umum tools membantu data strategist untuk mengumpulkan, menganalisis, dan mengevaluasi data dengan cepat dan efisien, serta membuat visualisasi dan laporan yang mudah dipahami, sehingga dapat membantu perusahaan untuk membuat keputusan yang tepat.
Baca Juga: Cara Memahami Audiens dengan Digital Monitoring Report
Tools yang Digunakan Data Strategist
Beberapa tools yang sering digunakan oleh data strategist untuk mengumpulkan, menganalisis, dan mengevaluasi data meliputi:
- Excel: Excel merupakan alat yang umum digunakan untuk mengelola dan menganalisis data.
- SQL: SQL digunakan untuk mengelola basis data dan mengekstrak data untuk analisis.
- Tableau: Tableau digunakan untuk membuat visualisasi data yang interaktif dan mudah dipahami.
- Power BI: Power BI digunakan untuk membuat visualisasi data yang interaktif dan mudah dipahami.
- R atau Python: R atau Python digunakan untuk analisis statistik dan pemodelan data.
- Google Analytics: Google Analytics digunakan untuk menganalisis data web dan mengevaluasi kinerja situs web.
- Mixpanel atau Amplitude: Mixpanel atau Amplitude digunakan untuk menganalisis data mobile dan mengevaluasi kinerja aplikasi mobile.
- Hadoop atau Spark: Hadoop atau Spark digunakan untuk mengelola dan menganalisis data besar.
- Salesforce: Salesforce digunakan untuk mengelola data pelanggan dan menganalisis data penjualan.
- IBM Cognos atau SAP Business Objects: IBM Cognos atau SAP Business Objects digunakan untuk mengelola dan menganalisis data bisnis.
- Note: tidak semua tools diatas harus digunakan oleh seorang data strategist, tergantung pada bidang yang ditekuni dan kebutuhan dari perusahaan masing-masing.
Dapatkan Aplikasi Digital Monitoring Terbaik di Ivosights!
Saat ini kamu bisa mendapatkan jasa dan layanan analisis data yang komprehensif untuk data report bisnis dan sosial media. Seperti halnya di Ivosights, kami menyajikan jasa comprehensive analytics untuk data yang mudah dipahami, serta rekomendasi strategi yang tepat demi bisnismu dengan bantuan deep analysis dari data analyst.
Ivosights comprehensive analytics hadir sebagai layanan yang dapat memudahkan kamu mengelola big data sekaligus menganalisisnya. Sebagai platform intelegensi digital, Ripple10 bisa membantu industrimu memenangkan kompetisi secara digital sebab Ripple10 bisa mengetahui sentiment netizen terhadap brand, mengetahui aktivitas digital kompetitor, mengetahui topik perbincangan netizen mengenai brand, hingga menjaga reputasi brand dari isu negatif yang berpotensi viral!
Didukung dengan fitur monitoring yang berguna, serta data strategis yang bisa memberikanmu rekomendasi langkah terbaik untuk mengembangkan bisnismu, Ivosights siap membantu! Segera hubungi Ivosights dan rasakan kemajuan pesat pada bisnismu melalui digital monitoring report terbaik!