"Simak lebih jauh tentang NLP dan AI Sentiment Analysis di sini. Hadapi digitalisasi sekarang!"

Di tengah gempuran teknologi yang semakin canggih, kini NLP atau Natural Language Processing menjadi salah satu kunci atau strategi pebisnis dalam menjalankan perusahaanya. NLP ini merupakan salah satu teknologi machine learning yang membuat komputer dalam menginterpretasi, membaca bahasa manusia, hingga memproses data secara otomatis. Dengan kemampuannya dalam membaca bahasa manusia, di sinilah NLP dirancang untuk AI Sentiment Analysis. Lalu, bagaimana kinerja AI Sentiment Analysis dalam menjalankan NLP begitu juga sebaliknya? Simak lengkapnya di bawah ini!

Definisi AI Sentiment Analysis

AI Sentiment Analysis sendiri adalah proses menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk mengidentifikasi dan memahami sentimen atau emosi dalam teks, seperti komentar, ulasan, di media sosial. AI Sentiment Analysis ini menganalisis konten yang dihasilkan oleh pengguna memiliki nada positif, negatif, atau netral. Dengan bantuan NLP tadi, AI dapat memahami konteks, kata-kata, frasa, dan pola bahasa untuk memberikan wawasan tentang perasaan atau pandangan orang terhadap suatu produk, layanan, atau topik. AI Sentiment Analysis digunakan secara luas dalam dunia bisnis untuk mengukur opini konsumen, memantau brand image, dan membantu pengambilan keputusan yang lebih berbasis data. Beberapa contoh penggunaannya meliputi analisis ulasan produk, respons pelanggan di media sosial, dan survei kepuasan pelanggan. AI Sentiment Analysis sendiri juga memiliki beberapa tipe yang bermanfaat untuk perusahaan atau seorang pebisnis. 

Tipe AI Sentiment Analysis

Dalam dunia bisnis yang semakin mengandalkan data, AI Sentiment Analysis menjadi alat penting untuk memahami opini pelanggan. Namun, sebelum menggunakannya, penting untuk mengetahui berbagai tipe AI Sentiment Analysis yang dapat diterapkan sesuai kebutuhan bisnis. Setiap tipe memiliki keunggulan dan pendekatan yang berbeda dalam mengidentifikasi emosi dan perasaan dari data teks. Berikut ini, Anda akan memahami seluruh tipe-tipe utama AI Sentiment Analysis dan bagaimana mereka dapat membantu perusahaan lebih memahami sentimen audiens mereka secara efektif.

• Mendeteksi Emosi

AI Sentiment Analysis untuk mendeteksi emosi. Pendeteksian emosi ini bukan hanya sekedar melalui panggilan telepon atau vidio saja, melainkan pesan teks. Melalui algoritma kecerdasan buatan, sistem ini dapat memahami dan mengkategorikan sentimen seperti positif, negatif, atau netral. Lebih dari itu, AI Sentiment Analysis juga mampu mengidentifikasi emosi spesifik, seperti kebahagiaan, kemarahan, frustrasi, atau kepuasan. Kemampuan ini membantu perusahaan dalam menilai reaksi emosional pelanggan terhadap produk, layanan, atau merek secara real-time, sehingga dapat mengambil tindakan yang lebih cepat dan relevan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan loyalitas.

• Mendeteksi Rating

Kemudian, AI Sentiment Analysis berguna untuk mendeteksi rating atau skor perusahaan. Misalnya, jika pelanggan menggunakan kata-kata seperti "sangat puas" atau "luar biasa," AI dapat memberikan skor tinggi. Sebaliknya, jika kata-kata yang ditulis pelanggan berupa "buruk" atau "mengecewakan" AI Sentiment Analysis akan langsung menginterpretasikan sebagai penilaian negatif dan diberi skor rendah. Hal inilah, AI Sentiment Analysis mampu membantu perusahaan mendapatkan pemahaman yang lebih akurat tentang kepuasan pelanggan tanpa harus melalui setiap ulasan secara manual. Menarik sekali bukan teknologi AI Sentiment Analysis untuk perusahaan.

• Analisis Respons

Lalu, AI Sentiment Analysis mampu menganalisis respon. Selain menganalisa emosi dari pesan teks teknologi ini juga berguna untuk mengevaluasi umpan balik atau respon dari pelanggan. Teknologi digunakan untuk mengevaluasi umpan balik dari berbagai sumber seperti ulasan, media sosial, atau survei pelanggan. AI Sentiment Analysis ini juga membantu dalam memprediksi tren masa depan, sehingga perusahaan dapat mengambil tindakan proaktif dalam meningkatkan pelayanan dan membangun hubungan lebih baik dengan pelanggan.

• Multilingual

Selain seluruh kemampuannya yang mampu menganalisa bahasa hingga emosi manusia melalui pesan teks. AI Sentiment Analysis memiliki kemampuan multilingual, yang berarti dapat menganalisis teks dalam berbagai bahasa. Kemampuan ini sangat penting, terutama bagi perusahaan yang bergerak di pasar global atau melayani audiens dari berbagai negara. Dengan AI yang mendukung banyak bahasa, bisnis dapat memahami opini dan sentimen pelanggan dari berbagai belahan dunia tanpa terhalang oleh batasan bahasa. 

Baca Juga: Pantau Ulasan Produk Anda di Semua Medsos dengan AI Sentiment Analysis

AI Sentiment Analysis dengan Ripple10 dari Ivosights!

Ternyata manfaat AI Sentiment Analysis begitu banyak sehingga mampu membantu perusahaan dalam meningkatkan interaksi positif antar perusahaan dengan pelanggan serta meningkatkan citra produk dan bisnis. Cara membuatnya pun tergolong mudah diikuti, namun jika Anda masih memiliki kesulitan dalam mengimplementasikan AI Sentiment Analysis, Ivosights siap sedia menjadi solusi untuk mengimplementasikan teknologi ini. Bersama Ivosights, Anda akan mendapatkan produk Ripple10 dengan teknologi AI Sentiment Analysis terbaiknya. Dikarenakan, Ripple10 merupakan platform monitoring digital berdasarkan kata kunci atau keyword pilihan perusahaan yang dapat membantu bisnis dalam mendapatkan data percakapan digital, yang bersumber dari media sosial, laman berita, blog, dan forum secara real-time. Ditambah, Ripple10 dari Ivosights mampu menangkap percakapan lebih dari 6000 sumber media nasional (online&offline) serta beragam platform media sosial.